2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上，介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告，淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀，承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务，同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家，为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。
点击订阅<搜索推荐工程技术专场嘉宾演讲文件> 我们将以邮件形式发送
一、当搜索推荐遇到广告 - 三位一体的AI·OS技术新体系
曲琳--阿里巴巴资深高技术专家，负责阿里巴巴搜索工程引擎平台，
本次主题主要为大家分享这一年里，阿里巴巴搜索工程体系在阿里巴巴内网、云上以及开源方面的最新进展。
点击查看视频：当搜索推荐遇到广告 - 三位一体的AI·OS技术新体系
二、搜索服务在云上的演进-- OpenSearch 2.0行业智能搜索实践
唐辉天--阿里巴巴高级技术专家
从开放搜索的产品简介、开放搜索用户的开发者痛点和需求分析、基于痛点提出的解决方案即开放搜索算法产品化。三个方面进行了分享。
点击查看视频：搜索服务在云上的演进-- OpenSearch 2.0行业智能搜索实践
三、Cloud Native时代下搜索云产品的可持续交付实践
杨林--阿里巴巴技术专家
分享了过去一段时间在搜索复杂业务场景下，团队在部署、交付的生产工作中的一些落地实践的经验分享，主要围绕
1、开放搜索为大家提供低门槛的服务体验，背后是复杂的业务/服务组件来支撑，那么如何保障这些业务/服务组件的迭代效率。
2、在搜索复杂度增加的前提下，如何降低整个系统的运维门槛。
3、在云计算时代，如何在快速部署阿里云多区域的情况下，减少成本、并快速部署提升交付效率。
点击查看视频：Cloud Native时代下搜索云产品的可持续交付实践
四、ElasticFlow 搜索推荐数据处理的便捷之道
潘晓雯--阿里巴巴高级技术专家
ElasticFlow是一款还未正式发布的全新产品，本次基于ElasticFlow究竟如何解决海量、纷繁、复杂的数据处理难题，并提供高效、便捷的数据管理体验进行了分享；
点击查看视频：ElasticFlow 搜索推荐数据处理的便捷之道
五、阿里巴巴集团最大的选搭投一体的个性化推荐平台
朱坛超--阿里巴巴算法专家
在本次云栖专场对阿里巴巴集选品、卖场搭建、个性化投放于一体的一站式通用推荐平台，从是什么、能做什么以及如何做三个方面进行了分享。
点击查看视频：阿里巴巴集团最大的选搭投一体的个性化推荐平台
六、阿里云智能推荐AIRec-多行业个性化解决方案
高汉东--阿里巴巴算法专家
为大家介绍了阿里巴巴通用推荐平台在云上的产品“阿里巴巴智能推荐AIRec”，在各行业个性化的解决方案，以及智能推荐的背景、具体实现能力优势以及未来的展望。
点击查看视频：阿里云智能推荐AIRec-多行业个性化解决方案
七、OpenSearch知名客户业务实践分享——企查查
朱正亮--企查查运维测试总监
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的
点击查看视频：OpenSearch知名客户业务实践分享——企查查
八、OpenSearch知名客户业务实践分享——趣店
樊庆响--趣店搜索资深技术专家
趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。
点击查看视频：OpenSearch知名客户业务实践分享——趣店
AIRec知名客户业务实践分享——安利
侯炜康--联蔚科技技术总监
联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。
点击查看视频：AIRec知名客户业务实践分享——安利
加入社区
点击 订阅《阿里云搜索与推荐技术交流期刊》，获取本片原文干货文稿！
如果你想与更多开发者交流随时交流、了解最前沿的搜索与推荐技术，可以扫码加入社群
相关产品
开放搜索（Opensearch）
阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，其核心引擎HA3（问天3）系统为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过集成智能查询语义理解、机器学习排序算法等能力，旨在为企业提供高搜索质量的一站式内容智能搜索服务。
智能推荐（AIRec）
基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务