[SQL系列]之嵌套子查询和相关子查询

子查询有两种类型,一种是只返回一个单值的子查询,这时它可以用在一个单值可以使用的地方,这时子查询可以看作是一个拥有返回值的函数;另外一种是返回一列值的子查询,这时子查询可以看作是一个在内存中临时存在的数据表。

 

1.嵌套子查询

嵌套子查询的执行不依赖外部的查询。执行过程:

1)执行子查询,其结果不被显示,而是传递给外部查询,作为外部查询的条件使用。

2)执行外部查询,并显示整个结果。

嵌套子查询一般可以分为:返回单值的子查询 和 返回一个列表的子查询

--返回单值的子查询

  SElECT 图书名,作者,出版社,价格 FROM Books

  WHERE 价格 >

  (

      SELECT AVG(价格)  FROM Books

  )  

--返回列表的子查询

  SElECT * FROM Readers

  WHERE 读者编号 IN

  ( SELECT 读者编号 FROM [Borrow History] )

 

2.相关子查询

相关子查询的执行依赖于外部查询。多数情况下是子查询的WHERE子句中引用了外部查询的表。执行过程:

1)从外层查询中取出一个元组,将元组相关列的值传给内层查询。

2)执行内层查询,得到子查询操作的值。

3)外查询根据子查询返回的结果或结果集得到满足条件的行。

4)然后外层查询取出下一个元组重复做步骤1-3,直到外层的元组全部处理完毕。

 

--查询Books表中大于该类图书价格平均值的图书信息

  SElECT 图书名,出版社,类编号,价格 FROM Books As a WHERE 价格 > ( SELECT AVG(价格) FROM Books AS b WHERE a.类编号=b.类编号 )

 

  使用SQL跨表批量导入数据时实用的例子

利用相关子查询只插入test2中不存在的记录,避免因插入重复记录而失败

  insert into test2(userid, username)

  select userid, username from test1

  where not exists(

    select userid from test2 where

    test2.userid = test1.userid

  )

 

  EXISTS 就是用来测试子查询的结果是否为空,如果结果集为空则匹配结果为 false,否则匹配结果为 true

  --如果存在山东省的读者,将T_Book表中所有记录查询出来;否则,查询结果为空

  SELECT * FROM T_Book WHERE EXISTS (SELECT * FROM T_Reader WHERE FProvince=‘ShanDong‘ )

 

--查询某一类图书的分类id,最小最大出版年份,数量

  select C.FId,

  MIN(B.FYearPublished) as minpublished,

  MAX(B.FYearPublished) as maxpublished,

  COUNT(0) as Number

  from T_Category C inner join T_Book B

  ON C.FId = B.FCategoryId

  group by C.FId

 

  --查询某一类图书的分类id,图书的名称,最早出版年份

  select T_Category.FId, T_Book.FName, T_Book.FYearPublished from

  T_Category inner join T_Book

  ON T_Category.FId = T_Book.FCategoryId

  WHERE T_Book.FYearPublished = (

    select MIN(T_Book.FYearPublished) from

    T_Book WHERE T_Book.FCategoryId = T_Category.FId

  )

 

  3.WITH和子查询

  SQL提供了WITH子句用于为子查询定义一个别名,这样就可以通过这个别名来引用这个子查询了,也就是实现“一次定义多次使用”。

  WITH子句的格式为: WITH 别名 AS (子查询)

  WITH person_tom AS ( 

    SELECT * FROM T_Person   WHERE FName=‘TOM‘

  )

  SELECT * FROM T_Person WHERE FAge=person_tom.FAge OR FSalary=person_tom.FSalary 

 

参考文献:

1.程序员的sql金典

2.http://www.cnblogs.com/Ryan_j/archive/2010/10/20/1857026.html

 

 

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