转自：https://www.runoob.com/design-pattern/decorator-pattern.html

1.介绍

• 饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。就增加功能来说，装饰器模式相比生成子类更为灵活。
• 这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提供了额外的功能。通过下面的实例来演示装饰器模式的用法。其中，我们将把一个形状装饰上不同的颜色，同时又不改变形状类。

优点：装饰类和被装饰类可以独立发展，不会相互耦合，装饰模式是继承的一个替代模式，装饰模式可以动态扩展一个实现类的功能。

缺点：多层装饰比较复杂。

2.例子

上述链接中给的例子很好。组件类为图形类，有一个抽象类Shape，两个图形子类Circle和Rect，那么抽象装饰类继承了Shape，并且有一个shape类对象，可以实现set不同的类对象，从而实现对不同shape的装饰；实现了装饰红色Red的具体装饰类，并且都实现了draw方法，这样在draw时具体装饰类可以做出不同的动作。

3.Python的装饰器例子

https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html

from functools import wraps
 
def a_new_decorator(a_func):
    @wraps(a_func)
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
    return wrapTheFunction
 
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey yo! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
 
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration

那么这样在调用a_function_requiring_decoration()前，会先调用a_new_decorator()，wraps函数接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

3.1 使用场景

授权：

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：

from functools import wraps
 
def requires_auth(f):
    @wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        auth = request.authorization
        if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
            authenticate()
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated

日志，通过带参数的装饰器，写入到不同的文件中。