paip.cache 缓存架构以及性能提升总结
1 缓存架构以及性能（贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack)1
2 Cache的分级体系设计（L1—L3,mem>file）以及性能... 2
3 Cache分类架构(业务cache);提升性能... 2
作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.csdn.net/attila
1 缓存架构以及性能（贯穿读出式(Look Through) 旁路读出式(Look Aside) 写穿式(Write Through) 回写式(Copy Back)
在增加了Cache之后，便存在数据在Cache及存储之间如何存取的问题。读写各有2种方式。
贯穿读出式(LookThrough)
该方式将Cache隔在调用者与存储之间，调用者对存储的所有数据请求都首先送到Cache，由Cache自行在自身查找。如果命中，则切断调用者对主 存的请求，并将数据送出；不命中，则将数据请求传给存储。该方法的优点是降低了调用者对存储的请求次数，缺点是延迟了调用者对存储的访问时间。
旁路读出式(LookAside)
在这种方式中，调用者发出数据请求时，并不是单通道地穿过Cache，而是向Cache和存储同时发出请求。由于Cache速度更快，如果命中，则 Cache在将数据回送给调用者的同时，还来得及中断调用者对存储的请求；不命中，则Cache不做任何动作，由调用者直接访问存储。它的优点是没有时间 延迟，缺点是每次调用者对存储的访问都存在，这样，就占用了一部分总线时间。
写穿式(WriteThrough)
任一从调用者发出的写信号送到Cache的同时，也写入存储，以保证存储的数据能同步地更新。它的优点是操作简单，但由于存储的慢速，降低了系统的写速度并占用了总线的时间。
回写式(CopyBack)
为了克服贯穿式中每次数据写入时都要访问存储，从而导致系统写速度降低并占用总线时间的弊病，尽量减少对存储的访问次数，又有了回写式。它是这样工作的：数据一般只写到Cache，这样有可能出现Cache中的数据得到更新而存储中的数据不变(数据陈旧)的情况。但此时可在Cache 中设一标志地址及数据陈旧的信息，只有当Cache中的数据被再次更改时，才将原更新的数据写入存储相应的单元中，然后再接受再次更新的数据。这样保证了 Cache和存储中的数据不致产生冲突
2 Cache的分级体系设计（L1—L3,mem>file）以及性能
Cache分级结构的主要优势在于，对于一个典型的一级缓存系统的80％的申请都发生在内部，只有20％的申请是与外部打交道。而这20％的外部申请中的80％又与二级缓存打交道。因此，只有4％的申请定向到存储中。
一级Cache的容量， 使 性能随之成正比例地提高，还需设置二级Cache。直到L3 Cache。
不同的缓存使用不同的框架。。L1cache一般可用编程语言内部hashmap来实现...L2使用本地cache 框架,,L3 使用远程cache..
3 Cache分类架构(业务cache);提升性能
比如mysql一系列小缓存组成的 。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 。
4 Cache应该设置多大
Cache与存储的空间比为4：1000，即128kB Cache可映射32MB数据；256kB Cache可映射64MB。在这种情况下，命中率都在90％以上
5 内存以及文件缓存(Ehcache,, Oscache)
以上就是内存级别的缓存，但是很多情况下是满足不了企业应用的，大数据量的缓存肯定 还是要保存到文件，这个时候光用JDK来实现就比较复杂了，这里当然要用到第三方开源框架来实现了，，推荐还是与,,hibernate采用了 Ehcache做为其缓存机制默认实现，Oscache没深入研究，但是Ibatis推荐的缓存为这个。
为什么要缓存，无非就是节省访问时间已经大并发量带来的访问上资源的消耗，这个资源有软资源和硬资源，做java的几乎每天都在有意识或者无意识的跟缓存打交道，最常见的缓存，Connection Pool,还有IOC其实也算一个。
6 Memcache
7 EhCache 总结使用
for (int n = 0; n < 20; n++) {
System.out.println(" nowsize:" + n);
String f = filex.read("c:\\main.dmg", "gbk");
String string = "v" + f + n;
SoftReference sr=new SoftReference (string);
// ObjectWrap ow=new ObjectWrap();
// ow.item=sr;
cache.put(new Element("key" + n, sr));
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generatedcatch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("ff");
// cache.flush();
//System.out.println("---------" +cache.get("key2").getValue());
=============== ehcache.xml============
<ehcache>
<diskStore path="/atitmpdir"/>
<!--java.io.tmpdir
maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数。
· maxElementsOnDisk：磁盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大。
开启diskPersistent功能，只要使用的是CacheManager单例模式，下一次启动的时候就会调用上一次运行的缓存。因为我们每次重启程序，谁也不希望之前的缓存会消除，所以，这个功能是针对，当项目DOWN掉的时候，缓存依旧存在，项目开启后，继续引用缓存，不必要重新写入
-->
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="10"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="true"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
<cache name="mycache"
maxElementsInMemory="30"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="500"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="true"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
8 PHP Cache缓存机制与文件缓存原理
PHP Cache缓存机制与文件缓存原理 - derrck - 博客园.htm
9 参考
ehcache常用API整理 - 李哥在javaeye - ITeye技术网站.htm
Ehcache和MemCached比较分析 - 踏雪无痕 - 博客频道 - CSDN.NET.htm
ehcache memcache redis 三大缓存男高音 - 滴水穿石，厚积薄发 - 博客频道 - CSDN.NET.htm
ehcache参数简介 - 天道酬勤 - 博客频道 - CSDN.NET.htm
ehcache常用API整理 - 李哥在javaeye - ITeye技术网站.htm
EHcache的配置与使用 - 小梦想的小脚印的日志 - 网易博客.htm.lnk
Ehcache缓存配置 - mgoann的专栏 - 博客频道 -CSDN.NET.htm
Java缓存框架 EhCache - liudaoru - 悟 - ITeye技术网站.htm
oscache ehcache oscache与ehcache的区别 - hjm4702192的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm
oscache 与 ehcache的对比 - kissjava的专栏 - 博客频道 -CSDN.NET.htm
【EhCache】Java缓存框架使用EhCache结合Spring AOP - OPEN 开发经验库.htm
关于JCS,OSCache, EHCache这三个缓存方案？ -CSDN论坛 -CSDN.NET.htm
缓存之ehcache 之使用 - Java - 学习交流 - 私塾在线 - 只做精品视频课程服务.htm.lnk