Linux有2种方法可以实现线程局部存储：
1）使用NTPL提供的函数；
2）使用编译器扩展的__thread关键字。
NPTL（Native POSIX Thread Library），顾名思义，本地POSIX线程库。
1. 使用NPTL库函数实现线程局部存储
NPTL提供实现线程局部存储功能的接口：
#include <pthread.h>
int pthread_key_create(pthread_key_t* key, void (*destructor)(void*));
int pthread_key_delete(pthread_key_t key);
int pthread_setspecific(pthread_key_t key, const void* value);
void* pthread_getspecific(pthread_key_t key);
pthread_key_create 为线程局部存储创建一个新键，并通过给key赋值，返回给用户。而参数key需要给进程中所有线程使用，因此key应指向一个全局变量。
参数destructor指向一个自定义函数，主要用于是否value指向的资源：
void destructor(void *value)
{
// 释放value指向的资源
}
pthread_key_delete 删除由pthread_key_create 创建的线程局部存储的数据。参数key由pthread_key_create 赋值。
pthread_setspecific和pthread_getspecific用于线程局部数据管理：
pthread_getspecific返回绑定到key绑定的value；
pthread_setspecific用于绑定value到key。
key由pthread_key_create 创建，不同的线程可以绑定不同的value到相同的key。
而value是一个指向动态分配的内存块，为调用线程独有。
NPTL创建线程局部存储过程
NPTL实现下，一个进程中，由pthread_key_create 创建的key（对应一个槽位）最多1024个。pthread_key_create 调用成功时，会将一个<1024的值，填入第一个传入参数key指向的pthread_key_t变量中。
也就是说，记录槽位分配区块的数据结构pthread_keys是进程唯一的。槽位初始值为0。
一个1024个槽位：pthread_keys[0...1023]。
此时，各线程还没数据和该key相关联。接下来，需要用pthread_setspecific绑定key和线程关联的数据，用pthread_getspecific得到与key绑定的、跟线程关联的数据。
示例：
使用NPTL创建的线程局部存储，分别在多个线程中设置、访问，并写入文件。
#include <malloc.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/* 为每个线程保存文件指针的TSD键值，根据键值可以找到线程各自的Data */
static pthread_key_t thread_log_key;
void write_to_thread_log(const char* message)
{
FILE* thread_log = (FILE*) pthread_getspecific(thread_log_key);
fprintf(thread_log, "%s\n", message);
}
void fn_close_thread_log(void* thread_log)
{
fclose((FILE*)thread_log);
}
void* thread_function(void* arg)
{
char thread_log_filename[128];
FILE* thread_log;
snprintf(thread_log_filename, sizeof(thread_log_filename),
"thread%ld.log", (unsigned long)pthread_self());
thread_log = fopen(thread_log_filename, "w");
/* 将文件指针保存在thread_log_key标识的TSD中 */
pthread_setspecific(thread_log_key, thread_log);
write_to_thread_log("Thread starting.");
return NULL;
}
int main()
{
int i;
pthread_t threads[5];
pthread_key_create(&thread_log_key, fn_close_thread_log);
for (i = 0; i < 5; ++i) {
pthread_create(&(threads[i]), NULL, thread_function, NULL);
}
for (i = 0; i < 5; ++i) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}
return 0;
}
运行结果：
在可执行目标文件所指目录中，生成多个线程对应的文件，每个文件名对应一个线程tid。
2. 使用__thread实现线程局部存储
NTPL提供的函数太过繁琐，有人想到在编译器中添加通过添加关键字__thread，以增进新功能，隐式构造线程局部变量。
例如，下面的声明，表示val在当前进程的每个线程中，都会有该变量的一个拷贝，直到线程退出为止。
__thread int val = 0;
有几点需要注意：
- 如果变量声明中用来关键字static extern，那么关键字__thread应该紧随其后。
- 声明时，可以正常初始化。
- 可以通过取地址操作符（&），获取到线程局部变量的地址。
将1）中使用NPTL实现线程局部存储的示例，用__thread改写：
#include <malloc.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
__thread FILE* thread_log = NULL;
void write_to_thread_log(const char* message)
{
fprintf(thread_log, "%s\n", message);
}
void *thread_function(void* arg)
{
char thread_log_filename[128];
sprintf(thread_log_filename, "thread%ld.log", (unsigned long)pthread_self());
thread_log = fopen(thread_log_filename, "w");
write_to_thread_log("Thread starting.");
fclose(thread_log);
return NULL;
}
int main()
{
int i;
pthread_t threads[5];
for (i = 0; i < 5; ++i)
pthread_create(&(threads[i]), NULL, thread_function, NULL);
for (i = 0; i < 5; ++i)
pthread_join(threads[i], NULL);
return 0;
}
3. C++中通过ThreadLocal实现封装线程局部存储
自定义一个class ThreadLocal，用RAII方式管理pthread_key，以简化线程局部存储的使用。
template <typename T>
class ThreadLocal : noncopyable
{
public:
ThreadLocal()
{
pthread_key_create(&pkey_, &ThreadLocal::destructor);
}
~ThreadLocal()
{
pthread_key_delete(pkey_);
}
T& value()
{
T* perThreadValue = static_cast<T*>(pthread_getspecific(pkey_));
if (!perThreadValue)
{
T* newObj = new T();
pthread_setspecific(pkey_, newObj);
perThreadValue = newObj;
}
return *perThreadValue;
}
private:
static void destructor(void *x)
{
T* obj = static_cast<T*>(x);
typedef char T_must_be_complete_type[sizeof(T) == 0 ? -1 : 1];
T_must_be_complete_type dummy; (void)dummy;
delete obj;
}
pthread_key_t pkey_;
};
使用ThreadLocal，为每个线程分配一个局部存储class Test，包装了名称字符串（name_）
#include "muduo/base/ThreadLocal.h"
#include "muduo/base/CurrentThread.h"
#include "muduo/base/Thread.h"
#include <stdio.h>
class Test : muduo::noncopyable
{
public:
Test()
{
printf("tid=%d, constructing %p\n", muduo::CurrentThread::tid(), this);
}
~Test()
{
printf("tid=%d, destructing %p %s\n", muduo::CurrentThread::tid(), this, name_.c_str());
}
const muduo::string& name() const { return name_; }
void setName(const muduo::string& n) { name_ = n; }
private:
muduo::string name_;
};
muduo::ThreadLocal<Test> t_testObj1;
muduo::ThreadLocal<Test> t_testObj2;
void print()
{
printf("tid=%d, obj1 %p name=%s\n",
muduo::CurrentThread::tid(),
&t_testObj1.value(),
t_testObj1.value().name().c_str());
printf("tid=%d, obj2 %p name=%s\n",
muduo::CurrentThread::tid(),
&t_testObj2.value(),
t_testObj2.value().name().c_str());
}
void threadFunc()
{
print();
t_testObj1.value().setName("changed 1");
t_testObj2.value().setName("changed 2");
print();
}
int main()
{
t_testObj1.value().setName("main one");
print();
muduo::Thread t1(threadFunc);
t1.start();
t1.join();
t_testObj2.value().setName("main two");
print();
return 0;
}
运行结果：
ThreadLocal变量，虽然名称一样，在main线程和t1线程中，存储的空间和值是不一样的。
tid=104305, constructing 0x19d2c50
tid=104305, obj1 0x19d2c50 name=main one
tid=104305, constructing 0x19d2c70
tid=104305, obj2 0x19d2c70 name=
tid=104306, constructing 0x7f7c300008c0
tid=104306, obj1 0x7f7c300008c0 name=
tid=104306, constructing 0x7f7c300008e0
tid=104306, obj2 0x7f7c300008e0 name=
tid=104306, obj1 0x7f7c300008c0 name=changed 1
tid=104306, obj2 0x7f7c300008e0 name=changed 2
tid=104306, destructing 0x7f7c300008c0 changed 1
tid=104306, destructing 0x7f7c300008e0 changed 2
tid=104305, obj1 0x19d2c50 name=main one
tid=104305, obj2 0x19d2c70 name=main two
参考
[1]高峰, 李彬. Linux环境编程:从应用到内核[M]. 机械工业出版社, 2016.
[2]陈硕. Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库[M]. 电子工业出版社, 2013.