我的2017年文章汇总——深度学习篇

2017快过完了,大家过去一年收获如何?不管怎样,保持好心态,未来不迎,当下不杂,既过不恋。

近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍,包括:“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

本篇推送深度学习相关文章。

LSTM神经网络

GRU神经网络

循环神经网络

卷积神经网络

深度学习的seq2seq模型

TensorFlow构建循环神经网络

TensorFlow实现seq2seq

谈谈谷歌word2vec的原理

如何用TensorFlow训练词向量

如何用TensorFlow训练聊天机器人(附github)

TensorFlow训练Logistic回归

TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归

深度学习的Attention模型

=============广告时间===============

鄙人的新书《Tomcat内核设计剖析》已经在京东销售了,有需要的朋友可以购买。感谢各位朋友。

为什么写《Tomcat内核设计剖析》

=========================

欢迎关注:

我的2017年文章汇总——深度学习篇

上一篇:WEB攻击手段及防御-扩展篇


下一篇:J2EE中MVC的各层的设计原则及其编写注意事项