网络环境
专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面，可直通hbase环境
公有云虚拟机VPC环境：选择和hbase通VPC
其他：需要开hbase公网
注意：默认导入hbase数据，依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。如果是公网需要使用云hbase发布的相关包
方案一：hive关联hbase表方式
适用场景：数据量不大4T以下(因为需要走hbase的api导入数据)
从hbase页面获取zk连接地址，并用下述方式启动hive客户端
hive --hiveconf hbase.zookeeper.quorum=xxxx
hbase表不存在的情况
创建hive表hive_hbase_table映射hbase表base_table，会自动创建hbase表hbase_table,且会随着hive表删除而删除。这里需要指定hive的schema到hbase schema的映射关系。关于类型可参考Hive/HBaseIntegration
CREATE TABLE hive_hbase_table(key int, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table",
"hbase.mapred.output.outputtable" = "hbase_table");
创建一张原始的hive表，准备一些数据
create table hive_data (mykey int,myval string);insert into hive_data values(1,"www.ymq.io");
把hive原表hive_data中数据，通过hive表hive_hbase_table导入到hbase的表hbase_table中
insert into table hive_hbase_table select * from hive_data;
查看hbase表hbase_table中是否有数据
hbase表存在的情况
创建hive的外表关联hbase表,注意hive schema到hbase schema的映射关系。删除外表不会删除对应hbase表
CREATE EXTERNAL TABLE hive_hbase_external_table(key int, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table",
"hbase.mapred.output.outputtable" = "hbase_table");
其他导入数据相关同2
方案二：hive表生成hfile，通过bulkload导入到hbase
适用场景：数据量大(4T以上)
把hive数据转换为hfile
启动hive并添加相关hbase的jar包
add jar /usr/lib/hive-current/lib/hive-hbase-handler-2.3.3.jar;add jar /usr/lib/hive-current/lib/hbase-common-1.1.1.jar;add jar /usr/lib/hive-current/lib/hbase-client-1.1.1.jar;add jar /usr/lib/hive-current/lib/hbase-protocol-1.1.1.jar;add jar /usr/lib/hive-current/lib/hbase-server-1.1.1.jar;
-
创建一个outputformat为HiveHFileOutputFormat的hive表
其中/tmp/hbase_table_hfile/cf_0是hfile保存到hdfs的路径，cf_0是hbase family的名字
create table hbase_hfile_table(key int, cf_0_c0 string)
stored asINPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHFileOutputFormat'TBLPROPERTIES ('hfile.family.path' = '/tmp/hbase_table_hfile/cf_0');
把原始数据表的数据通过hbase_hfile_table表保存为hfile
insert into table hbase_hfile_table select * from hive_data;
查看对应hdfs路径是否生成了hfile
通过bulkload将数据导入到hbase表中
使用阿里云hbase客户端创建具有上面对应family的hbase表
hbase(main):012:0> create 'hbase_hfile_load_table','cf_0'
下载云hbase客户端,配置hbase-site.xml，并将hdfs-site.xml、core-site.xml拷贝到hbase/conf目录
wget http://public-hbase.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installpackage/alihbase-1.1.4-bin.tar.gz . vi conf/hbase-site.xml <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>xxx</value> </property>
执行bulkload导入到hbase表中
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles hdfs://maste:port/tmp/hbase_table_hfile/ hbase_hfile_load_table
在hbase表hbase_hfile_load_table查看数据是否导入