近日北京的初雪一夜间刷爆了朋友圈，寒意渐重，然而依旧浇不灭“京圈”AI开发者们的热情。11月30日，百度AI快车道——企业深度学习实战营如期在北京开讲，在这次的课堂上，“大咖”讲师们，在飞桨全新升级后首次带来PaddleHub的相关介绍。

　　当“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段”逐渐成为不争的事实，各个领域都在期待着深度学习的快速高效落地去解决自身真实场景问题。然而，对于很多个人开发者甚至是很多公司来讲，要得到一个高质量的预训练模型，成本非常高。在此背景下，对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说，“预训练模型”就成了一个不错的选择。PaddleHub就是基于百度飞桨开发的预训练模型管理工具。　

　(预训练模型意义)

　　深度学习发展至今已正式进入了一个预训练模型时代：通过预训练模型+模型迁移的方式逐渐成为当下主流应用方式。以往开发者在解决同一领域不同方向之间的任务时，没有办法共同使用一个通用的预训练模型，每当有新的任务需要出现时，开发者不得不从头开始训练模型，这无疑浪费了大量的时间和计算资源。

　　预训练模型被发现后，开发者不需要再从头开始构建并训练模型，可以使用预训练模型作为基准来改进现有模型，或者针对它测试自己的模型。再附加上迁移学习的方式，将不同神经网络中的数据特征快速地迁移到相应的神经网络“为我所用”，极大程度上解决了模型开发初期算力少、数据少的问题。百度飞桨PaddleHub则是集成了预训练模型和迁移学习的工具，打通了从预训练模型的下载、使用、预测、以及部署的整个流程。开发者在使用PaddleHub时，可以非常便捷地获取飞桨生态下的预训练模型，并将其快速落地到产业应用中解决其实际问题，不管对初级AI开发者还是“骨灰级”开发者都能提供诸多便利、节省开发成本。同时，Paddlehub还提供了包括NLP和CV主流研究方向等70+的预训练模型为开发者使用。　　

　(百度飞桨PaddleHub介绍)

　　除此之外， PaddleHub还具有“模型即软件”的设计理念，把深度学习的模型当做软件一样来管理和维护，并提供了对应的命令工具和Python API，开发者只需使用这些，就可以对模型进行搜索、版本管理、一键预测等功能。根据不同情况，开发者可以通过PaddleHub的finetune API对数据集上对预训练模型进行微调，往往只需十行代码便可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，大大降低开发者的时间和成本。可见，在降低“深度学习应用的门槛”这件事上，百度飞桨力求做到极致。　

　(十行代码完成迁移学习实例图)

　　在当天的实践课堂上，百度“大咖”讲师跟学员们一起完成了基于十行代码完成迁移学习的详细步骤，最后讲师还布置了两项随堂作业，辅助学员进行操作实践，活动后大家可以继续尝试研究。此次活动的企业学员在现场分享感受指出，“通过AI快车道课程很好地了解了PaddleHub的情况，实践的时候发现没有想象的那么复杂，非常好上手”。一位来自生物识别IoT领域的学员认为，人工智能在产业中应用已是大势所趋，仅靠人工来进行数据分析已经越来越难，在尝试过PaddleHub后，他说道：“感觉速度还蛮惊艳的，效率很高!”　　

　(百度AI快车道PaddleHub北京活动现场)

　　据了解，百度 AI 快车道企业深度学习实战营是百度依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有 AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。计划的学习内容囊括了10套工程实施与深度学习技术落地结合的详细方案，覆盖百度领先的AI技术和业务应用场景的深入剖析，如OCR、精密仪器质检、推荐排序经典场景、遥感图像处理等;源于百度业务实践的深度学习平台飞桨的性能优势、模型优势、生态优势的解读;百度自研和*学术会议魁首算法、预训练模型的详细介绍，还有与案例和算法紧密相扣的在线实验，并以“学来即用”的课程，进行业务问题定位、框架及算法的快速应用培训，为更多企业带去深度学习技术和经验分享。

　　看到这里，您是不是也想去百度AI快车道一探究竟?百度AI快车道在12月7日将走进上海，在百度上海研发中心，讲师们为大家准备了同样的PaddleSeg+PaddleHub课程，报名的方式很简单，关注微信公众号“飞桨PaddlePaddle”，回复“AI快车道”，即可获取报名链接。　

　　对于想要重温课程内容、或无法到达现场的开发者们,可以进入“IT大咖说”网站后搜索“AI快车道”收看活动直播，下次课堂期百度AI快车道期待与你一同分享。