假设我用狗和猫的图片来训练它，我用单词“dog”标记每只狗，用单词“cat”标记每只猫，我一直重复去做这件事，它就会区分狗和猫。
　　之后我们需要知道如何将这种模式引入语音识别。人们说过的话或者信号，从文本到意义都可以理解。
　　此外，我们还可以评估那些有金融影响的事件，比如了解借钱和违约的人的属性，并用它来判断银行应该何时放贷。
　　像Facebook（Meta）这样的公司可以查看个人的各种属性，包括他们阅读和点击的内容以及其他方面，并以此显示出能引起用户共鸣的栏目。
　　所以这就是互联网公司如此强大的原因，因为他们对我们非常了解，可以一直提供让客户点击、观看并支付的东西。
　　问：他们使用什么样的数据去了解其中的算法？来自社交媒体的数据？还是我们手机上的数据？他们究竟在收集什么？以及对AI来说最有用的是什么？
　　李开复：AI令人惊奇的地方在于，你可以输入很多数据，它会弄清楚哪些是有用的数据。只要你有数据，你就可以不断地输入进去。
　　如果你有我所有的Facebook（Meta）点击交易数据，你就可以很好地判断我将点击和观看哪些视频以及我将购买哪些视频。
　　但是，如果你碰巧也知道，在我生活的那个时代，我在哪里购买了亚马逊，我在谷歌上搜索了哪些地方，那这些数据你都可以输入进去。
　　这就是为什么大型互联网公司发展起来的原因。
　　他们越大，拥有的数据越多，他们预测能力也就越高，钱也越多，然后他们不断做大，这也是为什么我们对非常大的公司感到担忧的原因。
　　假如你从头开始，建立了一个Facebook（Meta）的竞争对手，但你没有任何数据，那么即使你构建出了相同的软件、像素、按钮、界面、用户、点击、内容和新闻提要等等，你仍然无法与Facebook（Meta）竞争，因为你不知道什么东西可以让用户愿意去点击并购买。