阿里云数据库金笔杆征文大赛Top8文章新鲜出炉,都为你搬运过来啦!

Top1

小姐姐亲身体验:在阿里数据库科研团队实习是种怎样的体验?

本文作者:张心怡

阿里的实习经历,帮我找到了打开科研大门的钥匙,让我从对科研的懵懵懂懂,到爱上了这一发现问题、攻克问题的过程。我希望将来能继续数据库领域的研究工作,在玉洁冰清的逻辑世界继续追寻。

Top2

加入阿里技术团队三年,哪些习惯让我在工作上持续受益?

本文作者:旺德,阿里云高级开发工程师

2017年研究生毕业,我加入阿里巴巴数据库技术团队,从事分布式数据库研发,如今算来已经有三年时间了,在这期间,我深度参与了双十一背后的数据库PolarDB-X从设计到实现的全过程。在这三年的时间里,于我而言,最大的收获来自两方面

Top3

阿里云提供高效基因序列检索功能,助力冠状病毒序列快速分析

本文作者:汉朝,阿里云数据库算法专家

冠状病毒分析出来了基因序列怎么办?AnalyticDB向量团队的黑科技:将基因序列转化成向量,助力基因片段的查询分析。小伙伴们快来看看吧!

Top4

前沿 | 最快KV引擎!存储顶会FAST'20论文揭秘Tair创新性引擎

本文作者:民泰,阿里云数据库开发工程师

阿里云智能数据库Tair团队的一篇论文——HotRing: A Hotspot-Aware In-Memory Key-Value Store 被存储行业顶会FAST'20 Research Track接收。HotRing最重要的创新点是:极大的提升了KVS引擎对于热点访问的承载能力。这对于KVS系统的稳定性以及成本控制尤为关键。

Top5

一遇到复杂分析查询就卡顿?MySQL分析实例了解一下

作者:悦畅,阿里云数据库高级产品经理

随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。

Top6

钉钉猛增40倍流量压力,阿里云的DBA们是这样应对的...

本文作者:阿里云数据库运维专家笺一、奕信

本文会从数据库DBA的视角来介绍下我们是如何打赢这场“战役”的,在这个过程中我们究竟遇到了哪些挑战,我们是如何组织我们的团队,如何思考,如何真正利用技术克服这些挑战,最后通过这场战役,我们又沉淀了哪些经验及技术。

Top7

“开源”vs“商业”,差别到底有多大?这篇测试一目了然

本文作者:韩锋,阿里云数据库高级产品专家

自用户的声音… 开源就能搞定,还要选商业方案吗? 我是小白用户,开源方案上手快吗? 性能有极致要求,开源能满足吗? 追求性价比,哪种方案更适合我? 我对MySQL很熟悉,数据分析场景适合吗? 上述问题如何解?看阿里云帮你对比分析!

Top8

学起来!高并发库存秒杀场景,阿里巴巴数据库是这样应对的

作者:胡刀,阿里云数据库运维专家

在电商业务中,商家活动比如秒杀不可避免。秒杀活动会给电商库存系统带来巨大的挑战,尤其体现在数据库层面。那么面对高并发的库存秒杀场景,阿里巴巴数据库是如何应对的呢?


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