5月23日，华栖云携手阿里云宣布，正式推出国内首个“云上电视台”解决方案，致力于为视频节目制播单位打造一个云端媒体核心生产业务资源平台，提供高清视频在公共云上安全的采、编、播、存、管等业务。用户可以根据自己的业务规模，申请对应的服务类型，即开即用，弹性伸缩。
（图：阿里云官网已开放云上电视台的购买与咨询服务）
云上电视台方案基于阿里云公共云平台打造，华栖云提供媒体专业技术及架构支持。该平台有着5大标准级媒体处理能力配置：高性能云端媒体存储、高速的媒体网络服务、GPU媒体渲染服务、高效的媒体云桌面VDI服务、完善的媒体安全服务。在该平台上，华栖云与阿里云携手提供专业媒体SaaS服务、专业视频云服务，可以支撑视频媒体机构绝大部分核心业务系统的运行。
与其他行业不同，广播电视级别的素材和互联网素材相比，分辨率更高，素材量更大，并发读取写入高。最典型的非线性编辑系统在实施编辑多层高清素材时，对顺序读写、IO延迟都有极度苛刻的要求。阿里云云上电视台解决方案依托于阿里云的高带宽、低延时NAS Plus存储服务，可适配2K、4K视频精编的云端在线共享存储，一个存储域内支持上万高清站点同时编辑。NAS Plus，作为阿里云文件存储NAS的升级款，提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟，支持12层4K媒体编辑能力，比一般多媒体处理性能高10倍。并且针对广电场景进行了深度优化，包括进程级别防火墙，加密，多级存储；虚拟化hardlink共享，智能拼接，帧级共享，快速检索；单一数据资源池完成采、编、播、管、媒资库保存全流程共享等等。
在媒体工作中，一台低端的笔记本电脑，如果安装非线性精编工作站，编辑一层高清视频都很困难，但是通过阿里云端的高性能的GPU服务器实例，实时编辑高达10层高清视频节目，并且随时随地接入，在5-10Mbps带宽下可获得如同本地的操控体验。阿里云的单个GPU服务器实例可提供 32 GiB 的 GPU 显存、提供 8192 个并行处理核心、15.08 TFLOPS 单精度浮点运算能力和 1 TFLOPS 双精度峰值浮点能力。计算性能非常稳定，无固定的CPU和Memory配比，使用最新一代的DDR4内存，并且实例计算规格越大，网络性能越强。
此外，电视播出事故是广播电视的致命问题，所以预先有完善的防范机制和稳定、安全的系统支撑，对播出来说是首要条件。阿里云拥有的多项目国际安全认证，与华栖云一起为云端系统建立三级等保标准服务，融合了DDoS防御、区域安全隔离、深度入侵防御等技术，充分保障用户应用的安全性。
云上电视台这一解决方案的发布，势必会带来整个媒体行业业务模式颠覆性改变的连锁反应，通过阿里云技术的保障，及华栖云专业媒体业务能力，媒体核心生产系统云端运行将逐渐成为未来的趋势。
云上电视台带来媒体生产流程的创新再造
从媒体行业趋势来看，生产流程的再造已成为行业内必经的一场革命。在互联网云计算时代的背景下，传统电视节目制作方式已经不能适应业务飞速发展和多元化发展的需求。
过去的视频节目拍摄，特别是异地节目制作，需要近百人奔赴现场进行拍摄，现场编辑，编辑完成的成品需要由人带回到电视台内进行审核以及最终的播出，并且不同的播出渠道无法快速的共享同一素材或成品节目。这样繁琐的工作流程，极大的降低了工作人员的效率，使电视台无法将更多的精力花费到内容的打磨中去。
在这样的背景下，新的技术发展势必引发新的流程再造。在云端全面实现融合汇聚、融合生产、融合发布、融合运营等各类业务流程的创新。
融合汇聚流程，通过对互联网热点内容、大数据分析内容以及信号采集/收录内容的汇聚，形成统一的内容库进行管理。同时，由于摄像机、导播台等各种专业设备搬上云端，使得人员可以利用摄像机直接将拍摄的高清视频素材文件/流上传云端，同时能利用云端广播级导播台切换最高64路高清信号，将以往独立非互联网内容的专业视频内容，统统汇聚到统一的入口中来，并且通过视频智能标签技术针对统一内容库快速建立及引用。
融合生产流程，利用云端无处不在的特点，让媒体生产环节摆脱地域的限制，在统一的内容库之上，提供满足融合媒体生产的全套工具集，包含专业高清视音频生产工具、新媒体内容生产工具、H5/图文生产工具。云端生产支持12轨高清视频实时编辑，同时，通过语音识别、图像识别、片段识别、智能标签、画面修复等技术，以及视频类非结构化数据智能标签技术，提高生产流程的效率，真正实现无处不在、随时随地的新闻报道和节目制作。
融合发布流程，在有了汇聚生产流程创新之后，融合发布是将传统媒体端如电视/报纸/广播/IPTV/OTT等与新媒体端如网站/APP/微信/微博等渠道统一管理，做到一稿多发，一键发布。
阿里云领先的CDN服务，亦提供了便捷的加速服务，提升用户体验。
云上电视台带来融合媒体运营创新
云上电视台不仅仅能提供媒体核心的生产能力，还能提供各种针对媒体行业的运营手段。在云上电视台解决方案中，使用了阿里云大数据引擎，实现数据集成、数据分析、流计算、大数据应用编排、大数据展现等全系列功能。通过云上电视台架构中的大数据平台，将电视端、IPTV、OTT、APP、网站的数据整合起来，构建起以观众为基准的内容库、用户库、经营库，并可将所有数据资产化、标签化，从而开发多个方向的大数据应用。如媒体整合传播、内容推荐服务、舆情大数据、用户画像/情感分析、广告大数据等等。
除此之外，通过云上电视台方案连接阿里的互联网生态及电商能力，支撑媒体机构融合运营业务。利用新媒体APP、微信、微博的终端以及直播、点播、多屏互动等新兴的内容运营形式，将互联网运营模式给电视台注入运营新能力。例如，媒体机构可以通过与支付宝的合作，支持周围区/县/小区/街道的民生服务，支付宝支持政务服务、医疗服务、交通出行、车主服务、气象环保、文化生活、充值缴费、综合服务，9大服务类别、100多种小项服务。未来还将规划电商服务、小微金融、信用服务等其它智慧服务。电视电商方面，浙江卫视联合天猫播出的双十一晚会，电商多屏互动贯穿晚会的多个环节，通过手机“摇一摇”，就可以直接跳转到相关的“双十一”页面，从而一键下单购买。
云上电视台发挥资源集约化能力
目前，传统电视台内各个业务系统资源独立，每当业务有峰值需求时，都是占用尽可能多的资源来保障。但是全年的峰值需求往往和大活动大事件相关，波峰波谷明显。另外业务负荷的不清晰，导致设备的使用效率低下，资源冗余严重。而底层平台不统一，导致增加新业务时响应速度慢，物理服务器增加，从购买到业务上线，至少需要数个月时间。随着业务的发展，传统的系统架构对于业务人员和技术人员来说，难管理、升级慢、配置复杂、维护困难等问题急需解决。
在这一背景下，通过标准化云架构，将所有资源集约化管理、分配、维护，利用云资源的共享、弹性扩展的能力和特点，保证资源的有效利用的同时，满足业务峰值需求。例如，现在有十台服务器支持视频渲染功能，而当用户需要渲染超复杂视频场景时，云资源管理平台会马上调用后台另外成百上千台服务器来对该动作提供支撑。
因此，云上电视台解决方案是适应各级媒体、制作机构未来业务发展的最佳选择。利用云计算、大数据、互联网中间件、安全防护体系、广泛的海量资源，可以让电视台的业务在云上延展、让用户的体验更优异、让服务更安全、让数据能产生更多的价值，让业务更灵活、更弹性、更丰富。