Akka简介

　　Akka是什么：“Akka是在JVM上构建高并发、分布式、弹性消息驱动应用的开源工具包”。弹性意味着要积极响应失败情况，从失败中恢复的能力。

　　其实Akka的定义很符合响应式领域模型，这个模型有几个基本特征：

　　1、弹性。面对失败的响应能力

　　2、伸缩性。不同负载情况下的响应

　　3、消息驱动。高内聚低耦合，通过异步消息隔离

　　4、响应能力。限定延迟

　　如果一个Akka设计的比较好，可以很容易满足响应式模型的基本要求。毕竟Akka也是围绕失败来做设计的。Akka通过消息驱动和其他完美（至少我认为）的设计，支持了高响应性、高容错性、高可伸缩性。这几个特性对于分布式系统来说还是相当重要的。

Akka actor

　　actor实现了状态不共享、基于异步消息传递机制的Actor模型。这个可以类比OOP中的对象来理解，但要注意区别。每一个actor都有一个ActorRef与之关联，有点类似于OOP对象的指针。所有的消息都必须通过ActorRef发送，Actor模型的消息驱动本质就是通过使用它来实现的。本质来说，actor可以接收的消息就是对外暴露接口的输入，返回的消息就是接口的输出。

remoting

　　Akka让actor的位置变得透明，使用ActorRef发送消息时，并不需要关心对应的actor是在本地还是在其他机器上。如果设计得当，通过修改配置就可以使系统变成分布式。

clustering

　　在Akka中设计集群系统也会非常简单，毕竟actor的位置是透明的，你只需要做的可能就是给集群设置一个或多个节点。actor系统使用gossip协议的变体管理集群的成员。集群中节点的生命周期的变化都会以消息的方式通知其他节点。

集群分片

　　sharding的想法最初被应用于数据库中，当单个数据集过大，无法被包容在单个节点中时，需要进行分片处理。集群分片，无形中水平扩展了系统的处理能力。

集群单例

　　集群的另一个重要的技术点就是集群单例，即在集群中始终有且只有一个特定的actor实例，它的位置不重要，重要的是只能有一个。如果要自己实现一个集群单例的节点，感觉还是挺复杂的，但Akka居然自带这个功能，只能说太牛逼了。

Akka HTTP

　　提供了一种在Akka之上构建HTTP API的方法，如果你要问这有什么用，毕竟已经有那么多的HTTP库了，那你好好看看Akka提供了那么多的功能，就知道原因了。

 TestKit

　　TestKit专门用来测试akka系统。具体的功能或者特性，读者可以自己探讨

Akka Streams

　　Akka Streams提供了一个更高级别API来与actor进行交互，同时提供自动处理“背压”（back pressure）的机制。简单点来说，Akka Streams就是基于actor的DSL，并提供一些基础的特性。如果一个分布式系统支持背压机制，还是很牛掰的，毕竟这个机制单独实现还挺麻烦的。

消息传递

　　Actor模型指定消息传递应该是actor进行通信的唯一方式，并且所有操作都应该是为了响应此消息传递才发生的。Akka中有三个消息传递机制，分别代表不同的设计模式。

　　1、tell。就是 fire and forget 消息机制，它不会阻塞当前代码，不等待任何响应。连是否发送成功都不期望，就是尽可能的发送消息。

　　2、ask。这个跟调用OOP对象的方法有点类似，给目标actor发送消息，阻塞当前代码等待响应，且一定会有响应。超时后返回null也是一种响应。

　　3、发布/订阅。各个actor之间通过引用事件总线来发布消息，即消息的接受者必须订阅该类型的消息，然后才能接收其他actor发布的同类型的所有消息。各个actor并不知道对方的存在。事件总线有点类似于消息中转站的功能。

actor 系统

　　actor系统为actor提供通信的基础功能，例如位置透明、创建actor等

这一章节书籍的作者介绍了Akka的各个技术细节，但还是有很多没有讲到的。例如位置透明具体怎么用呢？集群开发的基本设计模式是神马，随着后面章节，才会慢慢了解Akka构建分布式系统的巨大威力。