不知不觉，又到了一年的年终岁末。回首2019，国内外医疗界注定不平凡，全球首个3D打印心脏问世、万众瞩目的诺贝尔生理学或医学奖落幕，每一项医学新成果都挑战着人们的想象，聚焦着全世界的目光。

至此我们盘点了2019年国内外医疗行业热点事件

万众瞩目——诺贝尔生理学或医学奖

北京时间2019年10月7日17点30分，2019年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自美英的三位科学家William G. Kaelin Jr, Sir Peter J. Ratcliffe和Gregg L. Semenza获奖，获奖理由是“发现了细胞如何感知和适应氧气的可用性”。
今年诺贝尔奖获得者做出的开创性发现揭示了生命重要的适应过程之一的作用机制。他们为我们了解氧水平如何影响细胞代谢和生理功能奠定了基础。他们的发现也为抗击贫血、癌症和许多其他疾病的新策略铺平了道路。

震惊世界——全球首个3D打印心脏

2019年4月15日，特拉维夫大学的研究人员使用患者自己的细胞和生物材料「打印」了世界上个 3D 血管化心脏，并在《Advanced Science》中发表了研究成果。这也是次有人成功设计和「打印」了充满细胞、血管、心室的完整心脏。
病魔总是无法预料地出现在一个又一个家庭，而人们在心脏病这种重大疾病面前更显无力和脆弱。但此刻，未来医院都将有器官打印机的那一天，或许离我们又更近了一些。

重大突破--脑机芯片让瘫痪患者用意念喝可乐打麻将

中国首例，大脑植入电极，高位截瘫病人用意念喝水,据了解此次我国该脑机接口项目的成功主要由三个重要环节决定：微电极植入、神经信号采集分析和人机训练。我国脑机接口研究迈上新台阶但未来还有很长的路要走。

达摩院计划推出通才型AI医生

在自然语言处理 (NLP) 顶会EMNLP 2019上，阿里达摩院开发的AI获得了微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”这项任务的冠军。利用大型语料库对关系和实体进行建模；再通过大型语料库与低资源语料库之间的知识迁移，帮AI提升低资源语料中的信息提取能力。而信息提取，对搭建医疗知识图谱来说非常关键。达摩院计划推出业内首个掌握全域医疗知识的通才型AI医生。

失独妈妈求助阿里，复制虚拟人通过AI发出女儿声音

一位上海妈妈，她的女儿因患T淋巴母细胞性淋巴瘤离世，年仅14岁。怀抱着太多孩子生前未能实现的遗憾，这位妈妈决定将女儿做成“AI”，用另一种方式缅怀她。阿里巴巴人工智能实验室负责人、语音助手首席科学家聂再清接受了这位妈妈的求助。三个月的时间让失独妈妈重新听见女儿的声音。

看完这些我们可能在思考一个问题，医疗事业到底是如何取得如此重大进步的。我们也想和他们一样又该如何。到底医疗行业怎么和云计算结合才能助力云计算创新和变革呢？

接下来我们就看看医疗行业上云的不同阶段是如何做的？

进入这些阶段以后我们医疗界的同行是怎样上云的呢？

【燃石医学】燃石医学上云为百万患者而努力
燃石医学专注肿瘤患者个体化治疗指导，混合云存储方案解决了数据存储和保存的问题，实现了本地计算和云端计算能力的整合，使患者生存几率大大提高。

【华大基因】华大基因数据上云，实现数据分析效率提高数千倍
华大基因通过阿里云设计海量存储计算与数据安全等云平台架构，保障云上业务搭建与运转，实现了22小时内达成千人基因组分析的人类梦想。

【趣医网】趣医网上云，专人专群支持确保了客户的云上服务
公司倾力缔造互联网医疗平台“医院+”，致力于构建可持续发展的互联网医疗生态圈。阿里云服务团队提供企业级的售后服务，专人专项的支持，便捷的IM企业群互动，高效的服务响应，并给出对应的解决方案，确保项目质量以及云上业务的长期稳定。

【岗岭集团】岗岭集团上云，加速医生、药店、医院、药企、药品流通商赋能
为改变*“看病难、买药贵”的现状。岗岭集团运用创新的互联网和IT技术提供在线诊疗、购药和健康管理等服务业务的快速发展，但每一次大促都是一场挑战。选择阿里云后在每次重大活动期间，提前做好准备工作，在业务快速增长期保证了云上系统平稳。

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怎么上云？最佳实践指导你一步步上云

初级阶段

智能视频监控解决方案
可利用监控智能分析工作人员到场情况,线下监控视频通过摄像头实时上传到阿里云。通过视频监控平台做转码存储为数据文件，即可通过智能视觉产品做AI智能分析。

服务器搬迁解决方案
适用将物理服务器、虚拟机以及其他云平台云主机，一站式地迁移到阿里云ECS，支持迁移主流Windows和Linux操作系统。自动对源服务器进行迁移条件检测。

发展阶段

EMR弹性低成本离线大数据分析
基于阿里云的E-MapReduce(EMR) 、对象存储OSS、日志服务SLS、抢占式ECS实例构建弹性解决大数据平台运维管理成本高，计算资源弹性能力不足等问题。

互联网行业高弹性系统构建
适用于在互联网行业的业务中具有突发性业务特点的场景。业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。

创新阶段

Vina部署到EHPC集群教你如何药物筛选
本方案适用于使用弹性高性能计算EHPC和文件存储NAS来搭建基础环境，运行药物筛选应用Autodock Vina的场景中解决使用EHPC运行药物筛选应用。

基于弹性计算的AI推理解决方案
使用GPU云服务器搭建推理环境 ，完成图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等返回结果的过程。

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一键了解监控与日志
云原生最初来描述云上应用的典型架构与特性，近几年，云原生的概念也不断演进，希望能够让用户最好的利用云的资源、产品和交付能力。

9课时带你走进分布式计算入门
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