AI五天训练营教程 Day 1-视觉生产技术的探索和应用

1视觉的生产
1.1 视觉生产的定义:通过一个/一系列视觉过程,产生一个新的视觉表达。
常规的图片,视频的生产需要设计师,美工运用PS,PR,3DMAX等软件来完成。AI五天训练营教程 Day 1-视觉生产技术的探索和应用
1.2视觉生产的分类,或从无到有,从已知到未知,从已有到拓展,浓缩信息,由2D到3D,静态到动态,视觉的增删查改,擦除等等,都是视觉生产的范畴
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1.3视觉生产的通用基础框架
给一个参数或素材,成品,案例等等,通过视觉生产引擎,从无到有生成一个新的,或者已有通过变化生产出新的
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1.4视觉生产的五个关键维度
可看,合理,多用,可控,可用
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2 精细理解-生产视觉的前提
如何理解视觉?识别,检测,分割。
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唯能理解,方能生成。
2.1分割抠图,面临的困境:复杂背景,遮挡,发丝精扣等等状况,这些都导致数据严重不足,标注成本高
分割抠图-解题思路
例如:当分割一个人时,首先理解这是一个人,这个人是谁,透明度是什么?等等
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2.2分割框架模型:粗分割(mask)→mask质量统→估计精确(alpha)
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2.3分割抠图-效果展示
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2.4.1分割抠图-人像头图拓展
eg:人的五官,静态到动态
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2.4.2分割抠图-物体抠图
在下图中,车窗和草在一起,如何进行分割

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2.4.3分割抠图-场景分割
抠图与场景的拓展
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3.视觉生成
3.1视觉生成-框架流程
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3.2视觉生成具体应用-电商设计
照图生图,或者满足多样性,进行个性化设计

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3.3视觉生成-智能美工
从一个图生jpg成一个psd,从一个psd到多个psd(拓展),生成新的png
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3.4视觉生成行业应用
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3.5视觉生成短视频制作
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3.6视觉生成-视频摘要
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3.7视觉生成-视频封面
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3.8视频生成-样例
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4视觉编辑
4.1 视频植入
电视剧插入
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4.2视频编辑-视频植入
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4.3视频编辑-植入位检测与定位
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4.4视觉编辑-动态检测分割
eg:视频中的人分割
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4.5视觉编辑-视频内容擦除
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4.6视频编辑-文字擦除
eg:文字擦除
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4.7视觉编辑-logo擦除
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4.8视觉编辑-画幅变化
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4.9视觉编辑-图像尺寸变化
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5视觉增强
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5.1人脸修复增强
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5.2渲染图超分
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5.3视频超分
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5.4视频插帧
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5.5HDR色彩拓展
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5.6风格迁移
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5.7颜色拓展
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6视觉制造
6.1与实体关联
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6.2视觉制造-核心逻辑
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6.3实体设计制造
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6.4.1应用-包装几何生成
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6.4.2服装几何生成
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6.4.3视觉迁移及融合
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6.4.4视觉制作,多样性拓展
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6.4.52D3D融合
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7 视频智能开放平台
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