目录
- 一、前言
- 二、面试题
- 三、ReentrantLock 和 AQS
- 1. ReentrantLock 知识链
- 2. 写一个简单的 AQS 同步类
- 3. CAS 介绍
- 4. AQS 核心源码分析
- 1. ReentrantLock 知识链
- 四、总结
- 五、系列推荐
一、前言
如果你相信你做什么都能成,你会自信的多!
千万不要总自我否定,尤其是职场的打工人。如果你经常感觉,这个做不好,那个学不会,别的也不懂,那么久而久之会越来越缺乏自信。
一般说能成事的人都具有赌徒
精神,在他们眼里只要做这事那就一定能成,当然也有可能最后就没成,但在整个过程中人的心态是良好的,每天都有一个饱满的精神状态,孜孜不倦的奋斗着。最后也就是这样的斗志让走在一个起点的小伙伴,有了差距。
二、面试题
谢飞机,小记
,今天打工人呀,明天早上困呀,嘟嘟嘟,喂?谁呀,打农药呢!?
「谢飞机」:哎呦,面试官大哥,咋了!
「面试官」:偷偷告诉你哈,你一面过了。
「谢飞机」:嘿嘿,真的呀!太好了!哈哈哈,那我还准备点什么呢!?
「面试官」:二面会比较难喽,嗯,我顺便问你一个哈。AQS 你了解吗,ReentrantLock 获取锁的过程是什么样的?什么是 CAS?...
「谢飞机」:我我我,脑子还在后羿射箭里,我一会就看看!!
「面试官」:好好准备下吧,打工人,打工魂!
三、ReentrantLock 和 AQS
1. ReentrantLock 知识链
ReentrantLock 可重入独占锁涉及的知识点较多,为了更好的学习这些知识,在上一章节先分析源码和学习实现了公平锁的几种方案。包括:CLH、MCS、Ticket,通过这部分内容的学习,再来理解 ReentrantLock 中关于 CLH 的变体实现和相应的应用就比较容易了。
接下来沿着 ReentrantLock 的知识链,继续分析 AQS 独占锁的相关知识点,如图 17-1
图 17-1 ReentrantLock 的知识链
在这部分知识学习中,会主要围绕 ReentrantLock 中关于 AQS 的使用进行展开,逐步分析源码了解原理。
AQS 是 AbstractQueuedSynchronizer 的缩写,几乎所有 Lock 都是基于 AQS 来实现了,其底层大量使用 CAS 提供乐观锁服务,在冲突时采用自旋方式进行重试,以此实现轻量级和高效的获取锁。
另外 AbstractQueuedSynchronizer 是一个抽象类,但并没有定义相应的抽象方法,而是提供了可以被字类继承时覆盖的 protected 的方法,这样就可以非常方便的支持继承类的使用。
2. 写一个简单的 AQS 同步类
在学习 ReentrantLock 中应用的 AQS 之前,先实现一个简单的同步类,来体会下 AQS 的作用。
2.1 代码实现
public class SyncLock { private final Sync sync; public SyncLock() { sync = new Sync(); } public void lock() { sync.acquire(1); } public void unlock() { sync.release(1); } private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { @Override protected boolean tryAcquire(int arg) { return compareAndSetState(0, 1); } @Override protected boolean tryRelease(int arg) { setState(0); return true; } // 该线程是否正在独占资源,只有用到 Condition 才需要去实现 @Override protected boolean isHeldExclusively() { return getState() == 1; } } }
这个实现的过程属于 ReentrantLock 简版,主要包括如下内容:
- Sync 类继承 AbstractQueuedSynchronizer,并重写方法:tryAcquire、tryRelease、isHeldExclusively。
- 这三个方法基本是必须重写的,如果不重写在使用的时候就会抛异常
UnsupportedOperationException
。 - 重写的过程也比较简单,主要是使用 AQS 提供的 CAS 方法。以预期值为 0,写入更新值 1,写入成功则获取锁成功。其实这个过程就是对 state 使用
unsafe
本地方法,传递偏移量 stateOffset 等参数,进行值交换操作。unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update)
- 最后提供 lock、unlock 两个方法,实际的类中会实现 Lock 接口中的相应方法,这里为了简化直接自定义这样两个方法。
2.2 单元测试
@Test public void test_SyncLock() throws InterruptedException { final SyncLock lock = new SyncLock(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread.sleep(200); new Thread(new TestLock(lock), String.valueOf(i)).start(); } Thread.sleep(100000); } static class TestLock implements Runnable { private SyncLock lock; public TestLock(SyncLock lock) throws InterruptedException { this.lock = lock; } @Override public void run() { try { lock.lock(); Thread.sleep(1000); System.out.println(String.format("Thread %s Completed", Thread.currentThread().getName())); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }
- 以上这个单元测试和我们在上一章节介绍公平锁时是一样的,验证顺序输出。当然你也可以选择多线程操作一个方法进行加和运算。
- 在测试的过程中可以尝试把加锁代码注释掉,进行比对。如果可以顺序输出,那么就是预期结果。
「测试结果」
Thread 0 Completed Thread 1 Completed Thread 2 Completed Thread 3 Completed Thread 4 Completed Thread 5 Completed Thread 6 Completed Thread 7 Completed Thread 8 Completed Thread 9 Completed
- 从测试结果看,以上 AQS 实现的同步类,满足预期效果。
- 有了这段代码的概念结构,接下来在分析 ReentrantLock 中的 AQS 使用就有一定的感觉了!
3. CAS 介绍
CAS 是 compareAndSet 的缩写,它的应用场景就是对一个变量进行值变更,在变更时会传入两个参数:一个是预期值、另外一个是更新值。如果被更新的变量预期值与传入值一致,则可以变更。
CAS 的具体操作使用到了 unsafe
类,底层用到了本地方法 unsafe.compareAndSwapInt
比较交换方法。
CAS 是一种无锁算法,这种操作是 CPU 指令集操作,只有一步原子操作,速度非常快。而且 CAS 避免了请求操作系统来裁定锁问题,直接由 CPU 搞定,但也不是没有开销,比如 Cache Miss,感兴趣的小伙伴可以自行了解 CPU 硬件相关知识。
4. AQS 核心源码分析
4.1 获取锁流程图
图 17-2 获取锁流程图
图 17-2 就是整个 ReentrantLock 中获取锁的核心流程,包括非公平锁和公平锁的一些交叉流程。接下来我们就以此按照此流程来讲解相应的源码部分。
4.2 lock
图 17-3 lock -> CAS
ReentrantLock 实现了非公平锁和公平锁,所以在调用 lock.lock();
时,会有不同的实现类:
- 非公平锁,会直接使用 CAS 进行抢占,修改变量 state 值。如果成功则直接把自己的线程设置到 exclusiveOwnerThread,也就是获得锁成功。不成功后续分析
- 公平锁,则不会进行抢占,而是规规矩矩的进行排队。老实人
4.3 compareAndSetState
final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); }
在非公平锁的实现类里,获取锁的过程,有这样一段 CAS 操作的代码。compareAndSetState
赋值成功则获取锁。那么 CAS 这里面做了什么操作?
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) { // See below for intrinsics setup to support this return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update); }
往下翻我们看到这样一段代码,这里是 unsafe 功能类的使用,两个参数到这里变成四个参数。多了 this、stateOffset。this 是对象本身,那么 stateOffset 是什么?
stateOffset = unsafe.objectFieldOffset (AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("state"));
再往下看我们找到,stateOffset 是偏移量值,偏移量是一个固定的值。接下来我们就看看这个值到底是多少!
「引用POM jol-cli」
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jol/jol-cli --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jol</groupId> <artifactId>jol-cli</artifactId> <version>0.14</version> </dependency>
「单元测试」
@Test public void test_stateOffset() throws Exception { Unsafe unsafe = getUnsafeInstance(); long state = unsafe.objectFieldOffset (AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("state")); System.out.println(state); } // 16
- 通过 getUnsafeInstance 方法获取 Unsafe,这是一个固定的方法。
- 在获取 AQS 类中的属性字段 state 的偏移量,16。
- 除了这个属性外你还可以拿到:headOffset、tailOffset、waitStatusOffset、nextOffset,的值,最终自旋来变更这些变量的值。
4.4 (AQS)acquire
public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt(); }
整个这块代码里面包含了四个方法的调用,如下:
- 「tryAcquire」,分别由继承 AQS 的公平锁(FairSync)、非公平锁(NonfairSync)实现。
- 「addWaiter」,该方法是 AQS 的私有方法,主要用途是方法 「tryAcquire」 返回 false 以后,也就是获取锁失败以后,把当前请求锁的线程添加到队列中,并返回 Node 节点。
- 「acquireQueued」,负责把 addWaiter 返回的 Node 节点添加到队列结尾,并会执行获取锁操作以及判断是否把当前线程挂起。
-
「selfInterrupt」,是 AQS 中的
Thread.currentThread().interrupt()
方法调用,它的主要作用是在执行完 acquire 之前自己执行中断操作。
4.5 tryAcquire
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) // overflow throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; }
这部分获取锁的逻辑比较简单,主要包括两部分:
- 如果
c == 0
,锁没有被占用,尝试使用 CAS 方式获取锁,并返回 true。 - 如果
current == getExclusiveOwnerThread()
,也就是当前线程持有锁,则需要调用setState
进行锁重入操作。setState 不需要加锁,因为是在自己的当前线程下。 - 最后如果两种都不满足????,则返回 false。
4.6 addWaiter
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); Node pred = tail; // 如果队列不为空, 使用 CAS 方式将当前节点设为尾节点 if (pred != null) { node.prev = pred; if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } // 队列为空、CAS失败,将节点插入队列 enq(node); return node; }
- 当执行方法
addWaiter
,那么就是!tryAcquire = true
,也就是 tryAcquire 获取锁失败了。 - 接下来就是把当前线程封装到 Node 节点中,加入到 FIFO 队列中。因为先进先出,所以后来的队列加入到队尾
-
compareAndSetTail
不一定一定成功,因为在并发场景下,可能会出现操作失败。那么失败后,则需要调用 enq 方法,该方法会自旋操作,把节点入队列。
「enq」
private Node enq(final Node node) { for (;;) { Node t = tail; if (t == null) { // Must initialize if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) { t.next = node; return t; } } } }
- 自旋转
for循环
+ CAS 入队列。 - 当队列为空时,则会新创建一个节点,把尾节点指向头节点,然后继续循环。
- 第二次循环时,则会把当前线程的节点添加到队尾。head 节是一个无用节点,这和我们做CLH实现时类似
「注意,从尾节点逆向遍历」
- 首先这里的节点连接操作并不是原子,也就是说在多线程并发的情况下,可能会出现个别节点并没有设置 next 值,就失败了。
- 但这些节点的 prev 是有值的,所以需要逆向遍历,让 prev 属性重新指向新的尾节点,直至全部自旋入队列。
4.7 acquireQueued
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor(); // 当前节点的前驱就是head节点时, 再次尝试获取锁 if (p == head && tryAcquire(arg)) { setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } // 获取锁失败后, 判断是否把当前线程挂起 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }
当获取锁流程走到这,说明节点已经加入队列完成。看源码中接下来就是让该方法再次尝试获取锁,如果获取锁失败会判断是否把线程挂起。
「setHead」
private void setHead(Node node) { head = node; node.thread = null; node.prev = null; }
在学习 CLH 公平锁数据结构中讲到Head节点是一个虚节点,如果当前节点的前驱节点是Head节点,那么说明此时Node节点排在队列最前面,可以尝试获取锁。
获取锁后设置Head节点,这个过程就是一个出队列过程,原来节点设置Null方便GC。
「shouldParkAfterFailedAcquire」
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { int ws = pred.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL) // SIGNAL 设置了前一个节点完结唤醒,安心干别的去了,这里是睡。 return true; if (ws > 0) { do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else { compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); } return false; }
你是否还CANCELLED、SIGNAL、CONDITION 、PROPAGATE ,这四种状态,在这个方法中用到了两种如下:
- 「CANCELLED」,取消排队,放弃获取锁。
- 「SIGNAL」,标识当前节点的下一个节点状态已经被挂起,意思就是大家一起排队上厕所,队伍太长了,后面的谢飞机说,我去买个油条哈,一会到我了,你微信我哈。其实就是当前线程执行完毕后,需要额外执行唤醒后继节点操作。
「那么」,以上这段代码主要的执行内容包括:
- 如果前一个节点状态是
SIGNAL
,则返回 true。安心睡觉????等着被叫醒 - 如果前一个节点状态是
CANCELLED
,就是它放弃了,则继续向前寻找其他节点。 - 最后如果什么都没找到,就给前一个节点设置个闹钟
SIGNAL
,等着被通知。
4.8 parkAndCheckInterrupt
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; // 线程挂起等待被唤醒 private final boolean parkAndCheckInterrupt() { LockSupport.park(this); return Thread.interrupted(); }
- 当方法
shouldParkAfterFailedAcquire
返回 false 时,则执行 parkAndCheckInterrupt() 方法。 - 那么,这一段代码就是对线程的挂起操作,
LockSupport.park(this);
。 -
Thread.interrupted()
检查当前线程的中断标识。
四、总结
- ReentrantLock 的知识比较多,涉及的代码逻辑也比较复杂,在学习的过程中需要对照源码和相关并发书籍和资料一起学习,以及最好的是自身实践。
- AQS 的实现部分涉及的内容较多,例如:state 属性使用 unsafe 提供的本地方法进行 CAS 操作,把初始值 0 改为 1,则获得了锁。addWaiter、acquireQueued、shouldParkAfterFailedAcquire、parkAndCheckInterrupt等,可以细致总结。
- 所有的 Lock 都是基于 AQS 来实现了。AQS 和 Condition 各自维护了不同的队列,在使用 Lock 和 Condition 的时候,就是两个队列的互相移动。这句话可以细细体会。可能文中会有一些不准确或者错字,欢迎留言,我会不断的更新博客。