互联网女皇Mary Meeker发布的《2017年互联网趋势报告》认为，智慧医疗已进入数字化拐点：医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，有88%的消费者至少使用1项数据健康工具(远程医疗、可穿戴设备)，同时，消费者愿意分享健康数据，数据统计60%和50%的消费者分别愿意向谷歌和苹果分享健康数据。

　　

　　

　　医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。国际巨头IBM Watson 2015-2016年花费约40亿美元收购数家具备健康数据资源的公司，也反映了数据的重要性。目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。

　　

　　目前，人工智能医疗领域智能诊断与医学影像识别发展相对成熟，医疗行业应用价值突出，人工智能具体应用包括：诊前的疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断，医学图像处理;诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。便携式医疗仪器嵌入式主板终端产品解决方案。

　　

　　智能诊断和医学影像识别的发展将分别提升“门诊”和“影像科”医疗资源的供给，解决目前医疗行业严峻的供需矛盾。

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