当前，我国农业生产已经进入机械化主导阶段，农机正由部分品种生产的局部需求，转变为种养加全链条的需求，在此过程中，国家进一步加强补贴力度，农业无人机的迅速崛起正是其中的重要发展缩影。

根据中商产业研究院统计：2020年，我国植保无人机数量达到10万架，预计2021年我国植保无人机数量将达16万架，市场规模将达95.61亿元。在植保无人机大规模应用的背景下，AR 作为新兴技术为这一行业的迅速发展带来了新动力。

本期案例就来自一家农业无人机厂商，面向迅速增长的无人机需求，ALVA Systems 为其提供集飞手培训、运维指导以及数字化经验库与一体的无人机可视化运维系统，由此显著提升服务水平及效率，助力其在百舸争流中竞得出处。

项目背景
从播种、施药、巡田，一直到抢收，近年来农业无人机的应用显著提升了农事效率，在农业无人机的帮助下，一两名农牧民就能管理数千亩田地，更能有效缓解农忙时节的压力。

在国家补贴政策持续利好的背景下，农业无人机的应用规模将进一步扩大，由此也引发了一系列连锁问题。

飞手少，培训工作难度大

随着无人机农业植保作业优势的凸显，无人机操作技术人员的用工缺口问题也随之显现，面对技术基础参差不齐的农牧民，传统培训方式的触达效率出现明显短板。

尽管很多地区鼓励培训工作深入田间乡村，但高效率的大规模培训覆盖依旧比较困难。

维修点少，耗费时间长

农忙时节无人机的高强度运作，由此造成了设备维修率的提升，然而，传统农机维修无法覆盖整合了信息技术、云计算、导航等诸多学科技术的无人机设备，而且无人机厂商铺设维修点的效率和范围也十分有限，由此就出现维修需求无法及时响应的痛点。

这在农忙时节十分“致命”，错过作物的采收窗口期，很可能影响农户一整季的收入。

系统化的服务管理平台亟待构建

而且，在需求及技术发展的双重驱动下，农业无人机市场竞争激烈，产品更新迭代的速度也水涨船高，由此设备供应商就需要构建系统化的运营服务平台，由此提升服务效率与能力，进而提升综合竞争力。

解决方案
针对这家农业无人机厂商的痛点需求，ALVA 为其提供无人机可视化运维系统，除了满足维修维护过程中的专家远程指导需求，更与企业自身的设备数据平台对接，构建数据模型及常见操作难点及故障问题等的专业知识经验库，赋能企业售后服务环节。

虚拟操作培训指导
颠覆传统培训方式对于场景的显示，基于AR的虚拟培训指导支持农牧民仅通过使用手机，即可将农机设备投放在任意平面，随时展开清晰、直观的虚拟操作培训，学练测一体化的软件平台也方便用户自查遗漏或不熟悉的技术知识点。

远程专家技术协同
当农机出现故障问题时，飞手可以第一时间呼叫远程技术专家，基于高清视频通话迅速沟通问题，便于专家快速输出解决方案。针对基础性故障，技术专家能够直接通过实时空间标注、文件传输、模型投放追踪等基础功能轻松指导飞手完成维修工作。

而面向复杂或严重故障问题，无人机可视化运维系统也支持对接维修派单或备品备件支持等既有售后平台，便于客户第一时间响应农户需求，避免故障停机带来的严重损失。

构建知识经验库
此外，平台支持针对故障问题进行采集和追溯，帮助企业构建基于实际故障问题的知识经验库，不仅能够支撑故障维修过程中的解决方案输出，更为无人机产品的优化迭代提供参考，助力企业在激烈竞争中占得先机。

项目成果

通过部署 ALVA 无人机可视化运维系统，该无人机厂商率先解决了故障维修响应的痛点问题，并迅速推进了虚拟操作培训服务，把握冬季“农闲”时节，帮助更多农牧民掌握无人机操作技能。

面向未来发展，该厂商将依托不断丰富的专业知识经验库，挖掘更多数据价值。

在近日举办的*农村工作会议中，明确提出了“提升农机装备研发应用水平”，在国家及地方的大力推动下，农机产业将步入快速发展通道。

在此背景下，ALVA Systems 依托切实落地经验案例，也正积极与相关单位及合作伙伴展开合作，携手推进AR 应用在农机领域的大规模落地，支撑农业现代化发展的平稳过渡。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好的适应异构计算。

近年ALVA将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的AR使用体验。ALVA Systems 以技术创新引领市场需求，致力于成为您创新的源动力。