一维表:一条线,具有长度或宽席,在Excel相当于一行或一列单元格,并具有独立类别的字段,最适合作为日常记录的明细表与数据透视表引用的数据。
二维表:一个面,具有长度和宽度,在Excel中有多行或多列表达同一个类别的字段,最适合做最后的报表展示。
三维表:一个体积,具有长度、宽度与高度,在Excel中存在某一个变量对非独立类别的多行或多列的字段产生影响,最适合从多个维度展示结果的报表。
注:在三维表基础上,如果是多个变量对非独立字段的多行或多列的字段产生影响,即为多维。
来源:https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=486391
A:从数据库的观点来说,一维表是最合适于透视和数据分析的数据存储结构。
很多人容易将它与一维数组、二维数组、三维引用等等联系在一起,把“一维表”想象为只有一行或一列的表,这个想法是错误的。
实际上,这里的“维”指的是分析数据的角度,因此,
比如一个简单人事数据表如下:
序号 | 姓名 | 年龄 | 博士 | 硕士 | 本科 | 大专及以下 |
1 | 张三 | 36 | √ | |||
2 | 李四 | 11 | √ | |||
3 | 王老五 | 50 | √ | |||
4 | 肖萍儿 | 11 | √ | |||
5 | 李仨儿 | 45 | √ | |||
6 | 黄蓉 | 12 | √ | |||
7 | 严翠翠 | 33 | √ |
表中的“博士、硕士、本科、大专及以下”从数据的角度来说,应该都是“学历”范畴,是人事档案中描述的一个因素,应该使用同一个字段,因此上面的表格可以称为一个“二维表”。而下面这个形式则为一维表:
序号 | 姓名 | 年龄 | 学历 |
1 | 张三 | 36 | 博士 |
2 | 李四 | 11 | 硕士 |
3 | 王老五 | 50 | 大专及以下 |
4 | 肖萍儿 | 11 | 本科 |
5 | 李仨儿 | 45 | 本科 |
6 | 黄蓉 | 12 | 硕士 |
7 | 严翠翠 | 33 | 大专及以下 |