HDP和Ambari
HDP(Hortonworks Data Platform)是由Hortonworks发行的大数据平台，里面包含了Hadoop、Hive、HBase等很多开源组件，目前有不少用户直接使用HDP版本的Hadoop。Ambari是一个分布式工具，可以安装、管理，监控HDP平台。HDP与Ambari的关系，可以类比CDH与CM的关系。
目前，HDP的最新版本是3.0.1，里面的Hadoop版本是3.1.1，天然支持了OSS。本文主要介绍如何使低版本的HDP(以HDP2.6.1.0为例)支持读写OSS。
HDP2.6.1.0支持读写OSS
HDP2.6.1.0中，Hadoop的版本是2.7.3，还不支持OSS(目前Apache Hadoop支持OSS的最低版本是2.9.1)。
搭建HDP集群
通过官方文档，利用Ambari搭建HDP2.6.1.0的集群(也可以不用Ambari，自行搭建)。
下面的步骤需要在所有的HDP节点执行
下载支持包
http://gosspublic.alicdn.com/hadoop-spark/hadoop-oss-hdp-2.6.1.0-129.tar.gz
下载这个版本的HDP支持OSS的支持包并解压，里面的文件是：
[root@hdp-master ~]# ls -lh hadoop-oss-hdp-2.6.1.0-129
total 1.9M
-rw-r--r-- 1 501 games 114K Sep 26 15:31 aliyun-java-sdk-core-3.4.0.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 770K Sep 26 15:31 aliyun-java-sdk-ecs-4.2.0.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 211K Sep 26 15:31 aliyun-java-sdk-ram-3.0.0.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 13K Sep 26 15:31 aliyun-java-sdk-sts-3.0.0.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 550K Sep 26 15:31 aliyun-sdk-oss-3.4.1.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 67K Sep 26 15:30 hadoop-aliyun-2.7.3.2.6.1.0-129.jar
-rw-r--r-- 1 501 games 150K Sep 26 15:31 jdom-1.1.jar这个支持包是根据HDP2.6.1.0中Hadoop的版本，并打了Apache Hadoop对OSS支持的patch后编译得到，其他HDP2的小版本对OSS的支持后续也将陆续提供。
部署
解压缩后，将hadoop-aliyun-2.7.3.2.6.1.0-129.jar放到/usr/hdp/current/hadoop-client/目录里面；其余的jar文件放到/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/里面。
其中/usr/hdp/current是当前HDP的安装路径，根据部署环境的不同而不同，用户自己可以做调整
放好之后,目录结构如下所示
[root@hdp-master ~]# ls -lh /usr/hdp/current/hadoop-client/hadoop-aliyun-2.7.3.2.6.1.0-129.jar
-rw-r--r-- 1 root root 67K Oct 28 20:56 /usr/hdp/current/hadoop-client/hadoop-aliyun-2.7.3.2.6.1.0-129.jar
[root@hdp-master ~]# ls -ltrh /usr/hdp/current/hadoop-client/lib
total 27M
......
drwxr-xr-x 2 root root 4.0K Oct 28 20:10 ranger-hdfs-plugin-impl
drwxr-xr-x 2 root root 4.0K Oct 28 20:10 ranger-yarn-plugin-impl
drwxr-xr-x 2 root root 4.0K Oct 28 20:10 native
-rw-r--r-- 1 root root 114K Oct 28 20:56 aliyun-java-sdk-core-3.4.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root 550K Oct 28 20:56 aliyun-sdk-oss-3.4.1.jar
-rw-r--r-- 1 root root 13K Oct 28 20:56 aliyun-java-sdk-sts-3.0.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root 211K Oct 28 20:56 aliyun-java-sdk-ram-3.0.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root 770K Oct 28 20:56 aliyun-java-sdk-ecs-4.2.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root 150K Oct 28 20:56 jdom-1.1.jar增加OSS配置
通过Ambari来增加配置(对于没有用Ambari管理的集群，可以通过修改core-site.xml来达到)
这里以Ambari为例，需要增加如下配置:
| 配置项 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| fs.oss.endpoint | 如 oss-cn-zhangjiakou-internal.aliyuncs.com | 要连接的endpoint |
| fs.oss.accessKeyId | access key id | |
| fs.oss.accessKeySecret | access key secret | |
| fs.oss.impl | org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem | hadoop oss文件系统实现类，目前固定为这个 |
| fs.oss.buffer.dir | /tmp/oss | 临时文件目录 |
| fs.oss.connection.secure.enabled | false | 是否enable https, 根据需要来设置，enable https会影响性能 |
| fs.oss.connection.maximum | 2048 | 与oss的连接数，根据需要设置 |
相关参数的解释可以在这里找到
重启集群，验证读写OSS
增加配置后，根据Ambari提示重启集群，重启后，可以测试
# 测试写
hadoop fs -mkdir oss://{your-bucket-name}/hadoop-test
# 测试读
hadoop fs -ls oss://{your-bucket-name}/为了能够运行MAPREDUCE任务，还需要更改hdfs://hdp-master:8020/hdp/apps/2.6.1.0-129/mapreduce/mapreduce.tar.gz包的内容(如果是TEZ类型的作业，则修改hdfs://hdp-master:8020/hdp/apps/2.6.1.0-129/tez/tez.tar.gz即可，其他类型的作业以此类推)，将OSS的支持放进去，执行如下命令
[root@hdp-master ~]# sudo su hdfs
[hdfs@hdp-master root]$ cd
[hdfs@hdp-master ~]$ hadoop fs -copyToLocal /hdp/apps/2.6.1.0-129/mapreduce/mapreduce.tar.gz .
[hdfs@hdp-master ~]$ hadoop fs -rm /hdp/apps/2.6.1.0-129/mapreduce/mapreduce.tar.gz
[hdfs@hdp-master ~]$ cp mapreduce.tar.gz mapreduce.tar.gz.bak
[hdfs@hdp-master ~]$ tar zxf mapreduce.tar.gz
[hdfs@hdp-master ~]$ cp /usr/hdp/current/hadoop-client/hadoop-aliyun-2.7.3.2.6.1.0-129.jar hadoop/share/hadoop/tools/lib/
[hdfs@hdp-master ~]$ cp /usr/hdp/current/hadoop-client/lib/aliyun-* hadoop/share/hadoop/tools/lib/
[hdfs@hdp-master ~]$ cp /usr/hdp/current/hadoop-client/lib/jdom-1.1.jar hadoop/share/hadoop/tools/lib/
[hdfs@hdp-master ~]$ tar zcf mapreduce.tar.gz hadoop
[hdfs@hdp-master ~]$ hadoop fs -copyFromLocal mapreduce.tar.gz /hdp/apps/2.6.1.0-129/mapreduce/测试teragen和terasort
[hdfs@hdp-master ~]$ hadoop jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-examples.jar teragen -Dmapred.map.tasks=100 10995116 oss://{bucket-name}/1G-input
18/10/28 21:32:38 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at cdh-master/192.168.0.161:8050
18/10/28 21:32:38 INFO client.AHSProxy: Connecting to Application History server at cdh-master/192.168.0.161:10200
18/10/28 21:32:38 INFO aliyun.oss: [Server]Unable to execute HTTP request: Not Found
[ErrorCode]: NoSuchKey
[RequestId]: 5BD5BA7641FCE369BC1D052C
[HostId]: null
18/10/28 21:32:38 INFO aliyun.oss: [Server]Unable to execute HTTP request: Not Found
[ErrorCode]: NoSuchKey
[RequestId]: 5BD5BA7641FCE369BC1D052F
[HostId]: null
18/10/28 21:32:39 INFO terasort.TeraSort: Generating 10995116 using 100
18/10/28 21:32:39 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:100
18/10/28 21:32:39 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1540728986531_0005
18/10/28 21:32:39 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1540728986531_0005
18/10/28 21:32:39 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://cdh-master:8088/proxy/application_1540728986531_0005/
18/10/28 21:32:39 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1540728986531_0005
18/10/28 21:32:49 INFO mapreduce.Job: Job job_1540728986531_0005 running in uber mode : false
18/10/28 21:32:49 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
18/10/28 21:32:55 INFO mapreduce.Job: map 1% reduce 0%
18/10/28 21:32:57 INFO mapreduce.Job: map 2% reduce 0%
18/10/28 21:32:58 INFO mapreduce.Job: map 4% reduce 0%
...
18/10/28 21:34:40 INFO mapreduce.Job: map 99% reduce 0%
18/10/28 21:34:42 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
18/10/28 21:35:15 INFO mapreduce.Job: Job job_1540728986531_0005 completed successfully
18/10/28 21:35:15 INFO mapreduce.Job: Counters: 36
...[hdfs@hdp-master ~]$ hadoop jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-examples.jar terasort -Dmapred.map.tasks=100 oss://{bucket-name}/1G-input oss://{bucket-name}/1G-output
18/10/28 21:39:00 INFO terasort.TeraSort: starting
...
18/10/28 21:39:02 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:100
18/10/28 21:39:02 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1540728986531_0006
18/10/28 21:39:02 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1540728986531_0006
18/10/28 21:39:02 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://cdh-master:8088/proxy/application_1540728986531_0006/
18/10/28 21:39:02 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1540728986531_0006
18/10/28 21:39:09 INFO mapreduce.Job: Job job_1540728986531_0006 running in uber mode : false
18/10/28 21:39:09 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
18/10/28 21:39:17 INFO mapreduce.Job: map 1% reduce 0%
18/10/28 21:39:19 INFO mapreduce.Job: map 2% reduce 0%
18/10/28 21:39:20 INFO mapreduce.Job: map 3% reduce 0%
...
18/10/28 21:42:50 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 75%
18/10/28 21:42:53 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 80%
18/10/28 21:42:56 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 86%
18/10/28 21:42:59 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 92%
18/10/28 21:43:02 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 98%
18/10/28 21:43:05 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
^@18/10/28 21:43:56 INFO mapreduce.Job: Job job_1540728986531_0006 completed successfully
18/10/28 21:43:56 INFO mapreduce.Job: Counters: 54
...参考文章
https://yq.aliyun.com/articles/292792?spm=a2c4e.11155435.0.0.7ccba82fbDwfhK
https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-tools/hadoop-aliyun/src/site/markdown/tools/hadoop-aliyun/index.md