想要悄悄的获取某人的位置，只需通过她拍摄的照片，就能可以实现。此方法需要用到识别图片元数据的库。这里操作是在虚拟机ubuntu上，使用python最好是在3.6及以上。
pip3 install exifread1. 粗获取
获取拍摄照片的经纬度，时间，设备信息。这里使用的照片需是拍摄的原图，图片路径本文是放在了与运行程序相同的文件夹。实现代码如下：
import exifread
# 获取照片位置
class Image_Location():
def __init__(self, image_path):
self.img_path = image_path
def lati_long_date(self, data):
"""
对经纬度进行处理，保留６位小数
"""
# 删除左右括号，最后以逗号分隔为一个列表
data_list_tmp = str(data) .replace('[', '').replace(']', '').split(',')
# 循环取出每个元素，删除元素两边的空格，得到一个新列表
data_list = [date.strip() for date in data_list_tmp]
# 替换秒的值
data_tmp = data_list[-1].split('/')
# 秒的值
data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600
# 替换分的值
data_tmp = data_list[-2]
# 分的值
data_minute = int(data_tmp) / 60
# 度的值
data_degree = int(data_list[0])
# 由于高德API只能识别到小数点后的6位
# 需要转换为浮点数，并保留为6位小数
result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)
return float(result)
def get_image_exif(self):
"""
获取图片的属性：纬度，经度，拍摄时间等
"""
# 通过exifread获取图片的属性
img_read = open(self.img_path, 'rb')
img_exif = exifread.process_file(img_read)
# 读取到的属性
if img_exif:
for exif in img_exif:
# 纬度
if exif == "GPS GPSLatitude":
latitude = img_exif["GPS GPSLatitude"]
# 纬度的方向
elif exif == "GPS GPSLatitudeRef":
latitude_direction = img_exif["GPS GPSLatitudeRef"]
# 经度
elif exif == "GPS GPSLongitude":
longitude = img_exif["GPS GPSLongitude"]
# 经度方向
elif exif == "GPS GPSLongitudeRef":
longitude_direction = img_exif["GPS GPSLongitudeRef"]
# 拍摄时间
elif exif == "EXIF DateTimeDigitized":
take_time = img_exif["EXIF DateTimeDigitized"]
# 拍摄设备
elif exif == "Image Make":
take_equipment = img_exif["Image Make"]
# 拍摄型号
elif exif == "Image Model":
take_model = img_exif["Image Model"]
# 对获取的经纬度信息进一步处理
if latitude and longitude:
latitude_date = self.lati_long_date(latitude)
longitude_date = self.lati_long_date(longitude)
print("纬度为：", latitude_date)
print("经度为：", longitude_date)
print("拍摄时间为：", take_time)
print("拍摄设备为: ", take_equipment)
print("拍摄型号为：", take_model)
else:
print("图像信息为空，可能是上传的不是原图")
if __name__ == '__main__':
location = Image_Location('li.jpg')
location.get_image_exif()运行结果：
可通过GPS查询网址：http://www.gpsspg.com/maps.htm，查询具体的位置，如下图：查询的位置与实际位置有一点误差，不要担心下面有更准确，更智能的方法。
2.精获取
这种方法需要先在高德开放平台上申请一个 Web 服务的应用，获得一个秘钥Key 用于逆地理编码 API。
进入高德开放平台，选择【开发支持】，【Web服务】
选择【获取Key】，就可以看到获取Key的步骤，这里需要注册一个高德的账号。
选择进入【控制台】，就可以创建一个应用，按照上述步骤就可以获取Key了。
获取Key界面。
整个操作分为三步，首先是获取图片的经纬度，然后对经纬度进行数据矫正，最后调用高德逆地理编码API获取具体位置。
因为GPS获取的经纬度和高德地图的坐标存在一定的误差，这里需要把坐标转换为【火星坐标系】。
转换代码如下：
# transfer.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import math
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
def wgs84togcj02(lng, lat):
"""
WGS84转GCJ02(火星坐标系)
:param lng:WGS84坐标系的经度
:param lat:WGS84坐标系的纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
return lng, lat
dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02towgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(火星坐标系)转GPS84
:param lng:火星坐标系的经度
:param lat:火星坐标系纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return lng, lat
dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判断是否在国内，不在国内不做偏移
:param lng:
:param lat:
:return:
"""
if lng < 72.004 or lng > 137.8347:
return True
if lat < 0.8293 or lat > 55.8271:
return True
return False
获取照片信息代码，这里需要将Key，换成你在高德开放平台获取的Key：
import os
import exifread
from decimal import Decimal
from transfer import *
import requests
import json
import datetime
# pip3 install exifread
class Location(object):
def __init__(self, image_path):
self.img_path = image_path
self.api_key = "将你的Key粘贴到这里"
self.url_get_position = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={}&location={}'
def run(self):
coordinate, time = self.__get_image_ability()
print(f'拍摄图片的纬度为：{coordinate}')
print(f'拍摄照片的时间为：{time}')
if not coordinate:
return
# 根据经度和纬度，获取到详细地址
address = self.__get_address(coordinate)
# 检验坐标值
# https://lbs.amap.com/console/show/picker
print(f'拍摄图片的地址为：{address}')
def __get_address(self, location):
"""
根据坐标得到详细地址
:param location: 经纬度值
:return:
"""
resp = requests.get(
self.url_get_position.format(self.api_key, location))
location_data = json.loads(resp.text)
address = location_data.get('regeocode').get('formatted_address')
return address
def __format_lati_long_data(self, data):
"""
对经度和纬度数据做处理，保留6位小数
:param data: 原始经度和纬度值
:return:
"""
# 删除左右括号和空格
data_list_tmp = str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')
data_list = [data.strip() for data in data_list_tmp]
# 替换秒的值
data_tmp = data_list[-1].split('/')
# 秒的值
data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600
# 替换分的值
data_tmp = data_list[-2]
# 分的值
data_minute = int(data_tmp) / 60
# 度的值
data_degree = int(data_list[0])
# 由于高德API只能识别到小数点后的6位
# 需要转换为浮点数，并保留为6位小数
result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)
return float(result)
def __get_image_ability(self):
"""
获取图片的属性值，包含：经纬度、拍摄时间等
:param picture_name:
:return:
"""
# 利用exifread库，读取图片的属性
img_exif = exifread.process_file(open(self.img_path, 'rb'))
# 能够读取到属性
if img_exif:
# 纬度数
latitude_gps = img_exif['GPS GPSLatitude']
# N,S 南北纬方向
latitude_direction = img_exif['GPS GPSLatitudeRef']
# 经度数
longitude_gps = img_exif['GPS GPSLongitude']
# E,W 东西经方向
longitude_direction = img_exif['GPS GPSLongitudeRef']
# 拍摄时间
take_time = img_exif['EXIF DateTimeOriginal']
# 拍摄设备
take_equipment = img_exif["Image Make"]
# 拍摄型号
take_model = img_exif["Image Model"]
# 纬度、经度、拍摄时间
if latitude_gps and longitude_gps and take_time and take_equipment and take_model:
# 对纬度、经度值原始值作进一步的处理
latitude = self.__format_lati_long_data(latitude_gps)
longitude = self.__format_lati_long_data(longitude_gps)
print(f'拍摄的设备型号为：{take_equipment} {take_model}')
# print(f'{longitude},{latitude}')
# 注意：由于gps获取的坐标在国内高德等主流地图上逆编码不够精确，这里需要转换为火星坐标系
location = wgs84togcj02(longitude, latitude)
return f'{location[0]},{location[1]}', take_time
else:
print(f'获取的图片数据属性不完整')
return ''
else:
print('抱歉，图片不是原图，没法获取到图片属性。')
return ''
if __name__ == '__main__':
# 她发过来的图片【原图】
location = Location('li.jpg')
# 找到她的地理位置
location.run()