深度学习入门笔记系列 8 篇 ( 集合 )

一直有读者加小詹微信 ,总喜欢称呼我为『 大佬 』。我想 ,你一定是对我有什么『 误解 』。其实 ,我也是入门级别 ,原创文章也都是自己边学习边总结的好嘛 ~ 所以 ,以后大家称呼我『 小詹 』就好噢 !


小詹研究生尚未开题 ,实验室的研究方向是计算机视觉 。我们知道的 ,计算机视觉当前有两个大的方向 ,一个是用传统的计算机视觉技术 ,一个是利用深度学习方法 。谈不上哪个更好 ,想着为开题准备 ,也想着学到实实在在的东西 ,最好都有些了解更好 。


于是乎 ,在传统的计算机视觉技术之外 ,不得不入门下深度学习方法 。小詹就边学习边整理 ,写下这一个系列的笔记并分享出来 。


本系列将分为 8 篇 。现整理如下 ,欢迎收藏转发 。可点击跳转相应文章噢 ~

1. 深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装

2. 基于 tensorflow 的一些深度学习基础知识

3. 感知器模型和 tensorboard 的使用方法

4. 基于 tensorflow 的回归代码实现

5. 基于 tensorflow 的手写数字的识别(基础)

6. 卷积神经网络(CNN)学习笔记

7. 循环神经网络(RNN)学习笔记

8. 基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)

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