阿里云E-MapReduce Spark SQL 作业配置

.注意:Spark SQL 提交作业的模式默认是 yarn-client` 模式。

2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表

3.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。

4.填写作业名称。

5.选择 Spark SQL 作业类型,表示创建的作业是一个 Spark SQL 作业。Spark SQL 作业在 E-MapReduce 后台使用以下的方式提交:

spark-sql [options] [cli option]
6.在“应用参数”选项框中填入 Spark SQL 命令后续的参数。

-e 选项

-e 选项可以直接写运行的 SQL,在作业应用参数框中直接输入,如下所示:

-e "show databases;"
-f 选项

-f 选项可以指定 Spark SQL 的脚本文件。通过将编写好的 Spark SQL 脚本文件放在 OSS 上,可以更灵活,建议您使用这种运行方式。如下所示:

-f ossref://your-bucket/your-spark-sql-script.sql
7.选择执行失败后策略。

8.单击确定,Spark SQL 作业即定义完成。

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