1.请问关于MongoDB 5分片环境，每个分片的架构是主从arbiter（交叉部署）， 把其中的部分片的一个副本节点迁移到新机器上，现在每个分片加入一个数据节点，以4个节点的方式运行（主从从arbiter）， 变更当天，再切换剔除其中一个节点，这样的方案可行吗？变更当天需要登录mongos更新分片信息吗？期待老师的答复
A：可以的，添加新节点之后会自动进行数据同步，待数据同步完成，将老机器上的节点通过rs.remove()移除就可以了。为分片增加节点不需要更新mongos信息，这个不涉及到分片路由信息的变动。

2.单个分片的副本集以4节点运行可以吗
A: 如果本身已经有三个数据节点了(一个primary和两个secondary)，不建议再加一个arbiter，保持投票节点为奇数个，防止脑裂场景

3.mongodb和es应用场景有何区别
MongoDB的适用场景TJ老师视频中也讲到了，ES的主要场景是全文检索、搜索、时序/日志分析等，还是有很多区别的

4.mongodb的周边生态建设太缓慢，比如sharding的一致性备份之类的，好像到目前还没有特别完善的方案。您怎么看mingodb的周边生态工具建设
A: 在MongoDB周边生态工具上，阿里云提供了DMS(可视化管理工具)、DBS(数据库备份)、DAS(数据库自治)、DTS(数据迁移)等服务，有兴趣可以关注。阿里云MongoDB提供了sharding的一致性备份方案，并且支持恢复到任意时间点，这个基于开源产品的话目前应该确实并没有比较好的方案，存在一些技术难点。

5.实时数据分析，有个场景，用oracle做的，sql比较能支持复杂条件语句查询分析，但是累计下来数据量越来越大，只能做结转，现在想迁移到用mongo做，但是感觉mongodb貌似不太支持复杂条件的sql查询，有什么好的处理办法吗？谢谢老师
A：这个要结合数据模型和业务查询需求来综合看，如果主要的查询分析请求需要涉及多表数据的关联查询，不建议用，除此之外，MongoDB是能满足很多复杂查询的，这个通过MongoDB提供aggregate的各种操作符，可以实现很强大的查询分析能力。

6.在mongodb内存放图片与视频，能讲一下实际的使用情况吗？
A: 这个可能需要看一下具体的case来看

7.这么大量的数据，memory 要求是不是特别高呢
A：MongoDB的分片扩展能力很好，对于大量数据，首先是可以通过sharding集群架构来解决数据分布问题，数据分摊到多个节点/机器来存储。通常来说，MongoDB使用的WiredTiger引擎的cache size与每个shard节点的磁盘数据量是有一个比例关系的。

8.mongo只用来记录api层的业务数据，提供业务单据的详情查询，后期的报表用es或者关系型数据库做为数据源，这种场景下，mongo是否需要做分片？从mongo将业务数据转成es需要的统计数据，这段处理可以用哪些方法实现呢？
A：MongoDB是否要做分片，主要还是当前数据量已经未来业务的增长情况，如果预估数据量会比较大、数据增长较快，则优先使用分片。将数据从MongoDB同步到ES，也有很多的方案，比如mongodb-connector、ES提供的插件都可以做。

【内含前6天课程答疑汇总】
Day1 走进MongoDB
https://developer.aliyun.com/article/780279

Day2 MongoDB聚合框架

https://developer.aliyun.com/article/780474

Day3 复制集使用及原理介绍
https://developer.aliyun.com/article/780482

Day4 分片集群的使用及原理介绍
https://developer.aliyun.com/article/780552

Day5 ChangeStream使用及原理介绍
https://developer.aliyun.com/article/780590

Day6 事务功能使用及原理介绍
https://developer.aliyun.com/article/780594