【PostgreSQL 创新营】第四课:高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

  1. 请问以图搜图,背后必须用到AI的算法吗?怎么将图转化为可识别的向量呢?
    不是必须用到深度学习算法,有一些传统的方法比如SIFT算法等也是可以得到图像的向量的

  2. 如果实现以拍照上传的图搜已有的库图,用pg实现的,哪些是必须要搭建和部署的?请您指导一下。
    以图搜图服务,整体上分为这样几个部分:
    1.确定图像算法,并利用tensorflow等框架进行模型训练
    2.搭建图像inference服务,即图像抽特征向量服务
    3.对全量的图片库文件,调用inference服务,计算出图像的向量
    4.导入PG,利用PASE插件进行向量索引构建
    5.在线查询,首先将传入的图像同样调用inference服务,得到查询的图像向量,再经过PG的PASE插件进行向量查询

  3. hnsw支持并行建索引了吗?
    目前还没有。

  4. PASE是开源的吗?后续PASE是否会增加其它的检索算法?PASE有工业落地的Case吗?
    还在走开源流程,目前还没开放

  5. hnsw能和btree索引融合查询吗?
    可以

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