在经历了互联网和移动互联网的追赶之后，中国正成为一个重要的数据大国，预计到2020年中国将拥有全球数据量的20%-25%。而推动这一波人工智能发展的最重要的因素之一就是数据。

中国的人工智能市场，可以大致分成数据中心/云端训练和推理、边缘(雾)计算推理(和训练)以及设备端的推理等三个大类四个小类。

嵌入式开发服务商朗锐智科(www.lrist.com)认为,数据中心/云端训练和推理的市场机会已被业界广泛接受，并随着人工智能的实际应用而进一步迎来爆发式增长。

由于在云端，尤其是训练部分需要更大的灵活度来迎合不可预期的应用和数据增长，预计英特尔CPU+AI加速卡的计算平台将进一步发展，其中推理部分的计算平台，尤其是在应用场景比较明确的情况下，将CPU和低功耗AI加速芯片的多芯片合封的MCP(Multiple-chip Package)将是未来的一个选择。

在设备端侧推理部分，由于要求较好的功耗控制、尺寸大小以及性价比，预计集成AI加速IP的SoC将最终是一个趋势。

在市场层面，一些大的领导企业如苹果、华为等正研发类似方案应用到他们最新的智能手机产品上。由于市场趋势相对明确但应用模式仍需要时间去创新和推广，该市场段仍处于成长阶段。

对于边缘(雾)计算，随着物联网的发展，尤其是实时性要求高的应用场景，如自动驾驶、智能制造等，该市场正成长为一个正在兴起的新市场机会，但还处于市场的起始阶段。该市场段具有相对复杂的应用场景，其相应的人工智能计算平台也将呈现多样化方案。

在*和市场资本的双重推动下，中国的人工智能芯片行业正引来一个高潮，中国当前本土芯片公司的产品分布了人工智能的整个市场段。而其中的参与者，主要来源于以下几个方面：

新型创业型公司：该类公司的领军人物一般具有较强的人工智能背景，在商业意识和技术研发方面有较好的平衡，目前，这批参与者的数量正在快速成长。

大型的市场领导者/互联网公司：以TAB(Tencent、Alibaba、Baidu)+华为等为主导。由于拥有自己的数据集、算法和应用场景，他们计划开发更适合的人工智能芯片来优化他们的算法和业务。由于具有雄厚的财力、研发能力和数据/应用场景，预计该类参与者将成为中国甚至全球人工智能芯片市场的重要力量。

老牌的芯片公司：这类公司以华为海思、瑞芯微等为代表。他们具有非常好的SoC设计经验和客户，正研发集成了人工智能加速IP的SoC芯片。

高校/研究院背景的创业型公司：由于高校在过去的数十年一直坚持人工智能的芯片设计的基础研究，积累了相当的技术，当前正和产业资本相结合推动其技术的产业转化，如寒武纪(Cambricon)、清华大学微电子所等。

当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国*从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。