最近在公司有一个 fakedata 的项目，用来生成各类假数据，在各种测试环境，其中就有银行卡卡号的生成，中国这方面是有自己的标准的，详细的介绍可以参考这篇文章，写的很清楚。

简单来说，就是国内的银行卡卡号，主要都是银联标准，然后前面的4-8位称之为卡 bin，这个卡 bin 是可以区分是具体哪个银行，以及是否是借记卡还是贷记卡（信用卡），关键是最后一位校验位。

从校验卡号的角度来说，可以在应用的尽量前端进行判断，如果卡号校验错误，就不用去进行四要素判断，更不能进行实际的账户交易了。校验码对了，再根据卡 bin 判断是什么银行和什么性质的银行卡（这个下次再说）。

这里只讨论银行卡号码本身的合法性，并不是通常意义说的三要素四要素银行卡和身份证的校验。

def get_bankcard_checkcode(card_number_str):
    """
    计算银行卡校验位；

    :param:
        * card_number_str: (string) 要查询的银行卡号
    :returns:
        checkcode: (string) 银行卡的校验位

    举例如下::

        from fishbase.fish_data import *

        print('--- fish_data get_bankcard_checkcode demo ---')

        # 不能放真的卡信息，有风险
        print(get_bankcard_checkcode('439188000699010'))

        print('---')

    输出结果::

        --- fish_data get_bankcard_checkcode demo ---
        9
        ---

    """
    total = 0
    even = True

    for item in card_number_str[-1::-1]:
        item = int(item)
        if even:
            item <<= 1
        if item > 9:
            item -= 9
        total += item
        even = not even

    checkcode = (10 - (total % 10)) % 10

    return str(checkcode)

实际算法部分不算复杂，参考了一些网上看到的资料。需要的朋友可以借鉴。

代码还在不断优化中，可以参考我们的 Python 工具函数包 fishbase ：

源代码：https://github.com/chinapnr/fishbase
文档：https://fishbase.readthedocs.io/en/latest/
pypi ：https://pypi.org/project/fishbase/