以下为朱祺的专访内容，欢迎收看（约3分钟）。
当爱好成为职业
大数据本身也是我的业余爱好之一，所以并不会枯燥，也不会计较精力投入问题，我差不多除了睡觉都在研究这些。进行各个行业领域研究的时候，首先想一下自己需要得出的结论目标方向，然后去分析下结论会是什么，没有方向确立的话经常想着想着会偏题，所以目标先明确再去思考其中的过程，最终得出结论。迅速了解跨界行业的最好办法是和不同行业的朋友聊天，因为书本上的知识有时会和实际情况有差异，因此和朋友讨论是最好的办法。另外我想说的就是阿里云 MVP是我最为珍视的头衔，当然也有责任去推动数据变革。
有一个项目比较有意思。之前网上有观点说特征分析如果做得好，不用了解生产过程也能设计出很好的算法。于是我把自己实验数据集的标签全部删掉，用PCA（主成分分析算法）又试了一下，准确度其实还真差不多。但是经过仔细思考，其实了解生产过程必要性在于算法的选择精准，而不是在于特征值怎么去处理，在了解生产过程或者业务流程的基础上设计出的算法是有灵魂的。
云计算赋能行业互通
各种技术的选择和叠加代表着需要增加投资，能源行业的数字化转型会遇到一些普遍问题。比如云计算的应用，投资会产生多少回报，这个回报未必是金钱，也可以是工作效率。数字化转型是长远趋势，是必然，但是目前需不需要，需要到什么程度，新技术的采用能够产生什么价值，各方面始终有不同意见。最简单的争议比如在计算量能够被满足的时候，本地IDC机房虽然之前服务器买多了，但是现在要做私有云，又要增加投入，更有可能服务器不满足要求需要更新，那这个投入是不是值得。如果本地IDC的服务器能够部署，那么云计算就能够提高效率避免新购服务器。
很多行业是相通的，比如能源行业，特别是电力行业，和智慧城市、智慧建筑和智慧园区等都是密不可分的。最典型的阿里云的千岛湖数据中心和张北数据中心，网上宣传视频都提到一个很重要的点就是节能，各种节能方式包括对于服务器的改进和可再生能源的利用等，就联系到了电力行业。所以个人还是很喜欢跨界研究，利于开阔眼界和深度思考。不止是反哺自己所在的电力行业，更是融合，包括大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能和区块链技术对于电力行业的赋能，也包括了本行业同其他行业的融合。王坚博士说云计算就像电力资源一样，是基础设施，阿里的五新中，新能源的能源指的是数据，那作为被参照比较的无处不在的电力，本身就有能结合信息技术加深同其他行业进一步融合的提升空间。
数据驱动时代，关注人类需求
我对电商行业也做了不少研究。第三次信息时代开始的时候虽然中国还是落后欧美一些，但目前这个差距至少在大数据方面已经没有了，并且部分领域还是领先的。数据驱动时代到来，中国幅员辽阔形成的天然优势就是数据量大。在领先的领域中，电商和社交非常明显的领先于国外，很多先进算法在这两个领域中已经实践过并且取得了成功，这个代表虽然其他行业还没有使用但可能会成为未来发展的方向。
最近对大健康很感兴趣，业余会看看大健康产业的布局、数据的类型和常用的算法等，没有特别的目的，就是感觉这个产业如果数据驱动能够做好，对人类社会的发展是有价值的，毕竟生存是人第一需求。