SpringBoot2核心功能--指标监控

2023-10-31 11:04:46

08、指标监控

1、SpringBoot Actuator

1、简介

未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

2、1.x与2.x的不同

3、如何使用

引入场景
访问 http://localhost:8080/actuator/**

暴露所有监控信息为HTTP

management:
  endpoints:
    enabled-by-default: true #暴露所有端点信息
    web:
      exposure:
        include: '*'  #以web方式暴露

测试

http://localhost:8080/actuator/beans

http://localhost:8080/actuator/configprops

http://localhost:8080/actuator/metrics

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause

http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath
。。。。。。

4、可视化

https://github.com/codecentric/spring-boot-admin

2、Actuator Endpoint

1、最常使用的端点

ID	描述
`auditevents`	暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个`AuditEventRepository组件`。
`beans`	显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。
`caches`	暴露可用的缓存。
`conditions`	显示自动配置的所有条件信息，包括匹配或不匹配的原因。
`configprops`	显示所有`@ConfigurationProperties`。
`env`	暴露Spring的属性`ConfigurableEnvironment`
`flyway`	显示已应用的所有Flyway数据库迁移。需要一个或多个`Flyway`组件。
`health`	显示应用程序运行状况信息。
`httptrace`	显示HTTP跟踪信息（默认情况下，最近100个HTTP请求-响应）。需要一个`HttpTraceRepository`组件。
`info`	显示应用程序信息。
`integrationgraph`	显示Spring `integrationgraph` 。需要依赖`spring-integration-core`。
`loggers`	显示和修改应用程序中日志的配置。
`liquibase`	显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个`Liquibase`组件。
`metrics`	显示当前应用程序的“指标”信息。
`mappings`	显示所有`@RequestMapping`路径列表。
`scheduledtasks`	显示应用程序中的计划任务。
`sessions`	允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。
`shutdown`	使应用程序正常关闭。默认禁用。
`startup`	显示由`ApplicationStartup`收集的启动步骤数据。需要使用`SpringApplication`进行配置`BufferingApplicationStartup`。
`threaddump`	执行线程转储。

如果您的应用程序是Web应用程序（Spring MVC，Spring WebFlux或Jersey），则可以使用以下附加端点：

ID	描述
`heapdump`	返回`hprof`堆转储文件。
`jolokia`	通过HTTP暴露JMX bean（需要引入Jolokia，不适用于WebFlux）。需要引入依赖`jolokia-core`。
`logfile`	返回日志文件的内容（如果已设置`logging.file.name`或`logging.file.path`属性）。支持使用HTTP`Range`标头来检索部分日志文件的内容。
`prometheus`	以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖`micrometer-registry-prometheus`。

最常用的Endpoint

Health：监控状况
Metrics：运行时指标

Loggers：日志记录

2、Health Endpoint

健康检查端点，我们一般用于在云平台，平台会定时的检查应用的健康状况，我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。

重要的几点：

health endpoint返回的结果，应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等

可以很容易的添加自定义的健康检查机制

3、Metrics Endpoint

提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到；

通过Metrics对接多种监控系统
简化核心Metrics开发

添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

4、管理Endpoints

1、开启与禁用Endpoints

默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint.<endpointName>.enabled = true

management:
  endpoint:
    beans:
      enabled: true

或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint

management:
  endpoints:
    enabled-by-default: false
  endpoint:
    beans:
      enabled: true
    health:
      enabled: true

2、暴露Endpoints

支持的暴露方式

HTTP：默认只暴露health和info Endpoint
JMX：默认暴露所有Endpoint

除过health和info，剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity，则会默认配置安全访问规则

ID	JMX	Web
`auditevents`	Yes	No
`beans`	Yes	No
`caches`	Yes	No
`conditions`	Yes	No
`configprops`	Yes	No
`env`	Yes	No
`flyway`	Yes	No
`health`	Yes	Yes
`heapdump`	N/A	No
`httptrace`	Yes	No
`info`	Yes	Yes
`integrationgraph`	Yes	No
`jolokia`	N/A	No
`logfile`	N/A	No
`loggers`	Yes	No
`liquibase`	Yes	No
`metrics`	Yes	No
`mappings`	Yes	No
`prometheus`	N/A	No
`scheduledtasks`	Yes	No
`sessions`	Yes	No
`shutdown`	Yes	No
`startup`	Yes	No
`threaddump`	Yes	No

3、定制 Endpoint

1、定制 Health 信息

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {

    @Override
    public Health health() {
        int errorCode = check(); // perform some specific health check
        if (errorCode != 0) {
            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
        }
        return Health.up().build();
    }

}

构建Health
Health build = Health.down()
                .withDetail("msg", "error service")
                .withDetail("code", "500")
                .withException(new RuntimeException())
                .build();

management:
    health:
      enabled: true
      show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息

@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {

    /**
     * 真实的检查方法
     * @param builder
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
        //mongodb。  获取连接进行测试
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        // 检查完成
        if(1 == 2){
//            builder.up(); //健康
            builder.status(Status.UP);
            map.put("count",1);
            map.put("ms",100);
        }else {
//            builder.down();
            builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
            map.put("err","连接超时");
            map.put("ms",3000);
        }


        builder.withDetail("code",100)
                .withDetails(map);

    }
}

2、定制info信息

常用两种方式

1、编写配置文件

info:
  appName: boot-admin
  version: 2.0.1
  mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@@可以获取maven的pom文件值
  mavenProjectVersion: @project.version@

2、编写InfoContributor

import java.util.Collections;

import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {

    @Override
    public void contribute(Info.Builder builder) {
        builder.withDetail("example",
                Collections.singletonMap("key", "value"));
    }

}

http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息

3、定制Metrics信息

1、SpringBoot支持自动适配的Metrics

JVM metrics, report utilization of:

Various memory and buffer pools
Statistics related to garbage collection

Threads utilization
Number of classes loaded/unloaded

CPU metrics
File descriptor metrics

Kafka consumer and producer metrics
Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level

Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time

Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
Spring Integration metrics

2、增加定制Metrics

class MyService{
    Counter counter;
    public MyService(MeterRegistry meterRegistry){
         counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
    }

    public void hello() {
        counter.increment();
    }
}


//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

4、定制Endpoint

@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {


    @ReadOperation
    public Map getDockerInfo(){
        return Collections.singletonMap("info","docker started...");
    }

    @WriteOperation
    private void restartDocker(){
        System.out.println("docker restarted....");
    }

}

场景：开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪，或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活；

当然，这个也可以直接使用 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-kubernetes-probes

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