阿里云平台介绍：

1. 淘宝、天猫、人工智能、视觉技术、体验平台（亲身感受）等超多
2. 视觉相关：AI图像识别，深度学习、对抗网络（新兴）技术路线（训练、判别/模型、逼近、生成）

AI讲解

1. AI技术代替人工
2. 1. 目前阶段：感知智能——监督学习，前沿：还需
3. 创造力、深度、思考（要很长的时间）

有意思的项目

1. 服装设计，
2. 1. 传统模式：设计师做草图——设计
3. 1. AI模式：市场分析——市场需求（流行趋势）——模拟出3D模型——虚拟化走秀——服装生成——设计成成品（AI作用）
4. 流行趋势——数据（来源天猫、淘宝），结构化，图像识别，特征检索

人工智能小白入门

1. 阿里云平台学习，做一些开发，明确兴趣点，进一步深入，另基于开源数据，做一些训练，
2. 语言学习程度：基础能力，IT行业都需要具备（工具），人工智能要对项目内容有一定的了解，明白其原理。熟练编程

学姐答疑

1. 人工智能书籍，很多，看一些基础的，结合项目，在项目中学习。
2. 参加比赛
3. 1. 个人比赛，快速学到很多知识
4. 1. 团队比赛，按兴趣分工，灵感聚集，问题描述更清晰
5. 阿里入职标准
6. 1. AI经历、论文发表，标准——编码能力，专业能力（项目经历、算法、对项目理解和思考、论文发表），性格
7. 大学生学习建议
8. 1. 涉及更多的知识面，书本+社会，找到自己的兴趣，多动手
9. 如何保持算法的持续更新：编码能力要扎实，
10. 算法工程师和开发工程师的区别
11. 1. 算法工程师：对黑盒挑战
12. 1. 开发工程师：基于现有条件，对内部了解，创新创造
13. 没有AI开发经验怎么做
14. 1. 通过一些尝试，学习一些方法，从外到内深究，渲染+控制
15. AI没有大数据支持可以训练吗？
16. 1. 基于开源数据集做，没数据有一定的困难
17. 如何看待工作中的成果和科研中的成果
18. 1. 工作中：场景出发，发表文章，项目导向，落地价值
       科研中：课题有意思，兴趣导向