最新业务开发二维码识别的功能，这个功能，在很多应用上都有，比如微信长按图片识别二维码，如果图片中存在可以识别的二维码时，可以增加一个选项 识别二维码。那么如何去实现这个功能呢。这里其实也非常简单，首先对图片进行二维码识别，识别结果返回的时候判断是否有二维码，有则增加识别二维码选项。
对于识别二维码，目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型，一般来说移动智能手机更多选择zxing，因为zxing更适合，zbar适合嵌入式硬件，两者对于QR图形码能力相差无几，但是zxing的资料明显更多一些。各位根据自己的情况进行调整。
二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集。
每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
对于信息量越大的二维码图形点越多，多到一定程度识别就困难了，二维码有一定的纠错能力，但是不是万能的。
首先给出识别二维码的实现，二维码识别一组数据。
/** * 对二维码图片解码结果进行编码 * * @param str * @return */ public static String recode(String str) { String formart = ""; try { boolean ISO = Charset.forName("ISO-8859-1").newEncoder() .canEncode(str); if (ISO) { formart = new String(str.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8"); } else { formart = str; } } catch (UnsupportedEncodingException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (Exception e){ } return formart; }
其次，二维码生成的代码如下：
public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) { Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class); hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8"); hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE); hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE); RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(bitmap); BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); QRCodeReader reader2 = new QRCodeReader(); Result result = null; try { result = reader2.decode(bitmap1, hints); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (source != null) { BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source)); try { result = reader2.decode(bitmap2, hints); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } } } return result; }
对返回的result进行处理，如果未能识别，弹框中则无识别二维码选项。
而对于图片会有保存的功能，图片手进行进行命名，然后设定保存路径，创建好路径，最后将图片存入文件，根据需要是否需要进行压缩，可以设定相关参数。保存以后通知系统更新图片库。
保存图片的代码如下：
public static void saveImageToGallery(Context context, Bitmap bmp) { String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg"; String filePath = FileUtils.getFilePath(context, "/pictures/qrcode/"); // 首先保存图片 File appDir = new File(filePath); if (!appDir.exists()) { appDir.mkdir(); } File file = new File(appDir, fileName); try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos); fos.flush(); fos.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e){ } // 其次把文件插入到系统图库 ContentValues values = new ContentValues(); values.put(MediaStore.Images.Media.DATA, file.getAbsolutePath()); values.put(MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE, "image/jpeg"); Uri uri = context.getContentResolver().insert(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, values); // 最后通知图库更新 context.sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE, Uri.fromFile(file))); }
到这里二维码识别和图片保存的功能就算基本完成了。
但是，经过实际的测试发现，这种方式只管功能，没有兼顾性能，进行多次操作导致内存使用增加30%，下一篇将描述分析过程和解决方法。