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pandas将表格第一行作为列表名 和 plt.savefig保存图片 和 数据相关性分析

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前言

数据文件下载

数据文件在百度网盘
数据文件下载
https://pan.baidu.com/s/1OdP5kflPBw2gXfaZfaPCqA
提取码：520y

相关性分析的ipynb文件
相关性分析
https://pan.baidu.com/s/1hk9gmGdqBk3bfFKm8QMccQ
提取码：520y

pandas将表格第一行作为列表名

data_raw = pd.read_csv(“total.csv”, engine=‘python’, header=0)

plt.savefig保存图片

plt.savefig(path_name)

代码我自己跑过的, 绝对ok,这个代码是做相关性分析的

# 1. 加载数据集
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# %matplotlib inline

data_raw = pd.read_csv("total.csv", engine='python', header=0)

Target = ['real_label']
# ot 中数据杂乱,去除
data_columns = ['age50', 'shoushu', 'hpv', 'xhdb', 'bxb', 'lxb', 'xxb', 'alt', 'ast', 'bdb', 'jl', 'xn', 'nt', 'dbn', 'fsxcy', 'fsxpgy', 'ydl', 'pl', 'fr', 'bl', 'fq']
columns = Target + data_columns
data = data_raw[columns]

# 直接计算相关性
# data.corr()

# sns.pairplot(data)
# sns.heatmap(data.corr())

for name in data_columns:
    plt.scatter(data_raw[name],data_raw['real_label'],s=1)
    path_name = str(name)+".png"
    plt.savefig(path_name)
    # plt.show()

别的也没啥说的, 如果觉得 ok 就给我一键三连吧!

欢迎各位大佬留言吐槽,也可以深入交流~