出现上述错误可能是1、train.py（训练的py文件）里面的num_classes没改。 2、预测的model_path没改。 3、classes_path没改。 请检查清楚了！确定自己所用的model_path和classes_path是对应的！训练的时候用到的num_classes或者classes_path也需要检查！因为训练的种类和原始的种类不同，网络结构会变化，所以最尾部的shape会有少量不匹配。改了重新训练模型。