12月3日，2020阿里CIO学院在杭州举行。400位企业CEO、CTO、CIO齐聚一堂，共同探讨企业数字化转型经验。今年新冠 疫情爆发，给企业带来不小挑战，到场嘉宾表示，数字化已经成为企业未来发展最大的确定性。
本次峰会由阿里CIO学院主办。据阿里CIO学院院长洪英介绍，400位嘉宾分别来自央企、国企、民企，都是企业信息化建设的领导者。
蒙牛双中台支撑线上线下融合，线上引流线下提货，数据洞察赋能，助力传统销售模式数字化变革。打个比方，业务中台是制造枪炮子弹做武器的工厂，数据中台则是打枪靶子的计分器，开枪后它会自动报靶数，给业务方更详细的数据反馈帮助下一次开枪更精准。
以下为蒙牛集团信息技术助理副总裁、CIO张决的演讲速记整理：
今天来到现场的电商企业都是出生在互联网时代的原生居民，它们做数字化手段相对得心应手。过去21年蒙牛成长了2100倍，之后如何“活着更好”至关重要。今天我们的竞争对手不再是传统意义上的竞争对手，而是拥有互联网基因并以内容营销和消费者洞察为核心卖点的公司。
今天蒙牛以6大品类和奶粉、奶酪、鲜奶等400多个产品全面满足不同消费者的营养所需，让大家日常生活中都能喝到、用到。蒙牛还有一个“每日鲜语”新物种，它有点数字化基因，是一台直接铺到小区电梯旁边的冰柜，这是无人零售的新场景，也是蒙牛数字化的一小步尝试。以前蒙牛说新零售，现在讲新消费，都是在讨论数字化时代消费行为、厂家行为要关注消费者的变革。今天蒙牛的双中台建设开启了数字化转型，也是围绕“消费者第一、第一、第一”这句核心价值观展开的。
业务中台究竟对蒙牛意味着什么？在快销行业普遍认为，蒙牛不是B2C企业而是B2B企业，依靠七八千家经销商和全中国大约200万家门店服务中国消费者。之前蒙牛不太需要知道消费者是谁，但现在一定要知道消费者是谁。因为要思考如何汇集多端全渠道销售触达消费，并通过统一订单路由分配和履约，完成支持不同类型订单分配至经销商仓、店仓、大仓，通过社会化物流配送和门店配送（自提）等配送方式满足不同需求，这是一个难点。
第二个难点是配送成本。消费者下单不光有牛奶还有别的乳制品，怎么配送成本最低。消费者线上下单，蒙牛还要考虑货品的库存问题。有的电商平台有前置仓，有的要从经销商门店和合作伙伴的仓库调货过来，所以全局可视化、合理的货品结构、高效的库存周期、快速的履约时效、精准的销售计划、较低的供应链成本，货仓管理一盘棋变得很难。
第三个难点是会员机制。航空公司客单价高，一张机票打到1折也得几百元，所以在做会员制积分。蒙牛的会员用户我算过一笔账，按一家三口人全年只喝特伦苏牛奶花销大约4000元，这个金额按照航空公司会员机制可以匹配40元会员权益，但是消费者会为了40元积分成为蒙牛会员吗？我们为什么还要坚持做呢？在我看来，会员营销是为了洞察消费者，争取留住蒙牛的忠诚会员，这也挺难。
第四是供应链协同中销量预测也很难。蒙牛虽然有几百万家门店，但消费者只有牛奶快喝完了才买一箱牛奶，但如何通过高准确率的预测传递到供应链下游指导补货备货，提前安排仓配资源，实现销售和库存协同这也是挺难的。总之，只有精准的销量预测才能做到产销协同，如何将历史订单规律的深度洞察反馈到工厂侧，指导生产计划提高生产效率，降低生产成本至关重要。此外，还有物流布局、智能补货和配送路径优化同样是取决于销量预测和生产订单产生的供应链协同，销量预测显得尤其重要。
刚才谈到的几个“难处”都是业务中台，我想说难归难，蒙牛正在做，正在利用业务中台的工具全面提效。
再来说说数据中台。蒙牛的数据中台是为了拉平业务消费和数据开发之间的速度不匹配，解决响应力跟不上的问题，将“数据应用和分析决策”能力以快速、准确、智能、端到端、规模化的方式赋予业务、产生成效。我经常和蒙牛业务部门解释数据中台价值，它是一个更高级的智能BI系统，改变了原来抽样的小样本数据，变成了海量的非结构化大数据，算法更好、算力更强，实现清晰的数据赋能服务。
综合来看，蒙牛数据中台可以实现四个价值：
一是，全方位消费者洞察。实现根据会员行为和交易数据进行会员的画像，并将画像成果与第三方客户画像相结合，从而让蒙牛产品更好地服务消费者。我们正在做面向未来的洞察，希望为消费者提供一些个性化营养乳品和定性化方案。
二是对营销活动进行全视角监控。很早之前的电视广告投放，无论是《向往的生活》电视剧还是早期冠名《超级女声》娱乐节目，大广告投放时代虽然产生了显著的品牌效果，但是转化率无法统计。现在数据中台可以完成消费者洞察、营销计划达成度对比分析、营销活动异常监控分析、营销活动效果多维评估分析等，实现全视角营销活动监控。
三是全链路渠道精耕为重点。数据中台可以对蒙牛的七八千家经销商和几百万家门店进行分析洞察，从数量、贡献率、健康度、能力、成熟度等方面进行实时洞察，通过数据中台整合、规范、标准内外部数据，满足管理层或业务人员可以实时、每日或每月等频率及时掌握经销商变化，有效进行业务指导。未来我们还计划随着销售数据的逐步积累、融合外部居民消费支出数据预测各区域市场容量，进一步辅助实现精准销售预测。
四是，全智能供应链优化。基于数据中台重新构建的仓储链条，使得仓储链条中各仓的库存情况可视化，有效指导门店或者运营人员制定合理订货、补货计划，最终为生产计划、各仓库存管理提供数据支持。
总之，蒙牛双中台支撑线上线下融合，线上引流线下提货，数据洞察赋能，助力传统销售模式数字化变革。打个比方，业务中台是制造枪炮子弹做武器的工厂，数据中台则是打枪靶子的计分器，开枪后它会自动报靶数，给业务方更详细的数据反馈帮助下一次开枪更精准。
以上是我对蒙牛业务中台和数据中台的分享，谢谢大家。
文章来源：阿里飞天CIO学堂微信公众号
名人堂
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