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2020双11将成为史上最具科技含量的一届双11。
11月3日，在阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立公布了大规模运用于2020双11的十大前沿技术，既有基于数字技术的原生商业创新，也有引领时代的基础技术突破。
阿里巴巴集团首席技术官程立
本场沟通会公布了包括：正式上岗的物流机器人小蛮驴、支持214种语言的直播实时翻译、一年省电7000万度的液冷数据中心、全面云原生化的阿里核心系统，以及阿里数据中台全新技术突破在今年双11场景上的应用情况。
在极具考验的商业环境之下，今年双11呈现了与过往不同的地方：从1天“剁手”变成了4天“狂欢”。同时在双11前夕，手淘迎来了最重要的一次改版，重点突出了消费者沉浸式逛街体验和平台多元化的展现形式……“这将是史上数据量、计算量最大的一年，也是史上实时要求最高，与机器智能结合性最强，内容维度最多的一次。”。
阿里巴巴集团副总裁、阿里数据中台负责人朋新宇详细介绍了今年数据中台在双11场景上为商家带来的最新技术赋能。
朋新宇表示，阿里巴巴数据中台通过建设和管理高质量的智能数据资产，强大的新一代数据处理框架及更创新的应用形式，直面挑战，助力阿里小二端、商家端、生态和云智能等多个“市场”的创新增长。
全新动能：新一代数据计算处理框架——“流批一体”
今年双11，阿里数据中台将通过最新的数据技术和更深刻的数据理解为业务创新提供动能。其中，新一代数据计算处理框架——“流批一体”将在内部小二端大规模应用。
过去双11期间，阿里小二们想要进行诸如“跟往年相比哪些商品和渠道的表现更好？”等多维度、大批量的深度分析，这些看似简单的运营分析，背后涉及到的是大量数据计算和多维交叉分析，这些都需要大量的时间成本来实现。新一代的数据技术处理框架“流批一体”，实现了“全链路、全维度、全实时”的数据处理分析，可以帮助阿里小二们及时发现问题、分析问题，实现实时运营决策。
阿里巴巴集团副总裁、阿里数据中台负责人朋新宇
“流批一体”在技术上，实现了哪怕是多个计算处理模式，也只需要撰写一套代码就能兼容。在计算速度上比其他框架快1倍、查询快4倍，给小二们搭建数据报表提升了4-10倍的速度。同时，由于“一体化”的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。
在今年史上数据量最大的情况下，新一代数据计算处理框架“流批一体”直接节省了一半的资源成本，真正实现了“快、准、省”。
全新视角:新一代数据内容分析框架
今年双11，最为重要的一个变化是，内容形式更多样了。消费者的消费习惯、行为路径都发生了巨大的变化。
过去，从首页搜索、推荐或者社交分享等渠道进入商品页面并实现收藏、加购的业务逻辑也因此发生了变化。短视频、直播业务的兴起，手淘首页的改变，一方面为商家带来更多曝光机会，另一方面也为消费者进入后续的购买环节带来了更多的触达路径。过去看数据的角度基于“人、货、场”，而今年则需要重新引入新的维度——内容。
在这种全新的消费触达操作路径下，无论是内部运营还是商家都带来更大的挑战和变化。
新一代数据内容分析框架即是基于当下全新的看数据思维方式，升级数据内容分析框架，定义新的数据视角。帮助小二和商家，看清数据来源及走向，洞悉行为和心理变化，从而引导创作更好、更贴近消费心态的内容创作，真正实现全视角的数据化运营。
全新模式：智能诊断、AI虚拟主播、开放生态
今年双11期间，阿里数据中台为商家提供了数智赋能模式，也发生了变化。从店铺经营诊断、商品和营销洞察、服务形态等，都实现了“智能化”。与此同时，以安全的产品为基石，以开放的心态拥抱服务商生态，为商家提供更全面和规模化的数智赋能。
比如，作为数据中台重要补充部分的商家店铺经营一站式数据平台——生意参谋完成了“智能巡店”、“自助分析”功能的上线，能够帮助商家一键看清并判断店铺当前的经营状态优劣，直接展示对当前店铺生意波动影响最大的商品和渠道，方便商家针对问题进行深度分析和优化，提升店铺经营效率。
除了生意参谋，在商家智能服务方面，AI智能实时数据分析还为炙手可热的主播行业，带来了新的突破——AI虚拟主播。据了解，虚拟主播结合感知与认知、导演系统、3D建模和素材库以及TTS人机对话技术，可半小时复制主播的声音，并完美结合主播的表情、动作，生成不亚于真人主播的“虚拟主播”，在主播下线的情况下，代替主播进行实时直播和解答，实现24小时不休眠的在线直播。
另一方面，为了能让更多商家享受数智赋能，双11前夕阿里巴巴还上线了数据应用市场，联合服务商生态开发具有普惠性的数据化运营模型，并向商家群体规模化赋能。
目前，数据应用市场上线一个月，已有40余个服务商，产出150多个数据应用模型，服务超过700家品牌商。
全域结合：商家数据中台云上赋能
过去，商家们参与双11，能够使用的数据产品诸如：生意参谋、策略中心等都是基于线上渠道的生意情况，进行数据化运营。
而今年的疫情，让越来越多的商家坚定了走上数智化的决心。商家们不仅要在线上利用“数据智能”的脑力，还希望能够让这种数智化能力惠及他们的线下生意。
今年，阿里云数据中台接连进行了两次重大升级发布，均围绕着如何帮助商家更大程度地享受云上智能带来的全新业务增长方式。
通过阿里云数据中台提供的“全域数据中台解决方案”，商家们可以快速实现线下生意的数智化，让线上和线下从数据到业务充分融合，激发商家的数智潜能，让全域运营、新品创新、智能组货、供应链升级变成可能。
通过统一的云基础设施、统一的数据中台建设方法论和统一的数据中台产品组件，阿里云数据中台帮助商家建设管理更丰富的智能数据资产，有更高效的数据应用方式，看数据的维度和角度也更灵活多样，同时也有更创新的数据化运营玩法。
据了解，当下已有不少商家利用全域数据中台的数智能力，开辟出了全新的运营方式。
在今年天猫618消费季的时候，九阳就通过阿里云数据中台成功实现新品ROI提升322%。今年双11期间，他们还将尝试线下门店智能组货，提高货品的流转效率。
朋新宇介绍，目前已经有全球著名快速餐饮企业，通过数据中台尝试本地生活场景营销，以线下门店为中心，提升营销精准度；而在双11期间，另一家全球知名玩具企业，还将通过数智化方式，尝试“线下门店+轻店+天猫旗舰店”的跨端拉新。
2020年是不确定性因素最多的一年。但朋新宇认为：数智化是所有企业最确定性的事，而数据中台则是确定性的创新增长引擎。
数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入，包括：
- - Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
- - Quick BI，随时随地 智能决策；
- - Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
- - Quick A+， 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台；
- - Quick Stock， 智能货品运营平台；
- - Quick Decision，智能决策平台；
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