4. 计算节点
4.1. 同构计算节点
4.2. 异构计算节点
4.2.1. CPU+GPU异构计算
计算节点是高性能集群中的最主要的计算能力的体现，目前，主流的计算节点有同构节点和异构节点两种类型。
4.1. 同构计算节点
同构计算节点是指集群中每个计算节点完全有CPU计算资源组成，目前，在一个计算节点上可以支持单路、双路、四路、八路等CPU计算节点。
Intel和AMD CPU型号、参数详见http://www.techpowerup.com/cpudb
4.2. 异构计算节点
异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。异构计算的目的一般是加速和节能。
目前，主流的异构计算有：CPU+GPU，CPU+MIC，CPU+FPGA
4.2.1. CPU+GPU异构计算
在CPU+GPU异构计算中，用CPU进行复杂逻辑和事务处理等串行计算，用 GPU 完成大规模并行计算，即可以各尽其能，充分发挥计算系统的处理能力。由于CPU+GPU异构系统上，每个节点CPU的核数也比较多，也具有一定的计算能力，因此，CPU除了做一些复杂逻辑和事务处理等串行计算，也可以与GPU一起做一部分并行计算，做到真正的CPU+GPU异构协同计算。
目前，主流的GPU产品来自于NVIDIA。
原文发布时间为：2016-7-11 13:33:23
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