飞桨深度学习平台工具组件，包括 PaddleHub 迁移学习、PARL 强化学习、PALM 多任务学习、PaddleFL 联邦学习、PGL 图神经网络、EDL 弹性深度学习计算、AutoDL 自动化深度学习、VisualDL 训练可视化工具等，旨在推动前沿深度学习技术的产业化落地，满足多样的产业需求。

飞桨的预训练模型库，目前主要覆盖自然语言处理和计算机视觉两个方向，包含图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等 70 多个技术领先的而且经过长期的产业实践验证的优质模型，可以帮助开发者快速开始。