面经分享 | B站 | 数据分析 | 2021.1

楼主情况:
学历:双985,考研上岸,选的是电子通信类专业,但实际做图像深度学习这种,对于一点编程都不会的我来说就是大坑;
竞赛:没参加过编程类比赛,为找数据分析数据挖掘方向的岗位参加过一些学校的比赛练手,比较简单,也参加过网上的数据挖掘类比赛,名次不靠前但学到了很多东西,就充当项目了;
论文:面试中有问到过论文发表的问题;
实习和项目:均无,只写了做过的一些比赛。

一面:
1,自我介绍(大约2min);
2,挖简历,感觉面试官对用过的一些算法细节比较感兴趣
3,讲一个最想讲的项目;
4,数据量是多少,以及数据来源;
5,Svm和lr的异同点;
6,Svm核函数可以用哪些;
7,Xgboost和rf随机森林比较(常考);
8,项目最后落地情况;
9,如果继续做的话有哪些方向可以往深做,分析一下可行性;
10,数据爬虫会不会;
11,之前数据预处理都是怎么做的;
12,一道概率问题,三个门其中只有一个后面有奖品,让你随机选择一扇门,从剩下的两扇门中任选一扇打开,发现没有奖品,问你如果想获奖的概率大一些,要不要更换之前的选择;
接下来是偏业务的问题:
13,对明年b站的新增用户数做预估,有哪些考虑角度;
14,b站与其他视频产品有什么区别,比如抖音、火山之类(答了产品功能、分区设计、界面设计、主要受众等等说了一下);
15,如何对up主做出评估,有哪些角度(答了更新频次、关注数点赞数、身份认证等角度)
问了一些sql题目;

二面:
1,自我介绍;
2,为什么不选和专业相关的工作;
3,做数据分析你认为你的个人优势是什么;
4,近几年的职业规划说一下;
5,为什么之前没有实习;
6,在校成绩怎么样,科研状况怎么样;
7,数据库熟吗,left join 和 right join的区别;
8,为使查询更有效率,应该大表在前还是小表在前,为什么要这么做;
9,用户价值如何衡量;
10,用户流失分析该怎么做,有思路吗;
11,看过b站吗,喜欢哪个板块的内容;
12,对这个板块有哪些建议,哪些内容你认为是有意义的

作者:阿丛同学
链接:https://leetcode-cn.com/circle/discuss/Q73ZEB/
来源:力扣(LeetCode)
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