1、IN 操作符 　　

　　用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：　　

　　ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记
录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一转换的过程。一般的
SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。　　

　　推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。　　

　　2、NOT IN操作符 　　

　　此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。 　　

　　推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替 　　

　　3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 　　

　　判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
   IS NULL 与 IS NOT NULL不能用NULL作为索引，任何包含NULL值的列都将不会被包含在索引中。即使索引
有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有NULL，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使
对该列建索引也不会提高性能。任何在WHERE子句中使用IS NULL或IS NOT NULL的语句优化器是不允许使用索引的。
故如果要在某字段上建索引，则该字段不能为空，可以用一个缺省值代替空值。

　　推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空，
而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
   故如果要在某字段上建索引，则该字段不能为空，可以用一个缺省值代替空值。

　　4、> 及 < 操作符（大于或小于操作符） 　　

　　大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进
行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记
录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，
而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。 　　

　　5、LIKE操作符 　　

　　LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会
产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。 　　

　　一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个
条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两
个范围的查询，性能肯定大大提高。 　　

　　6、UNION操作符 　　

　　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复
的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

　　select * from gc_dfys

　　union

　　select * from ls_jg_dfys

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数
据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 　　

　　推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。　　

　　select * from gc_dfys

　　union all

　　select * from ls_jg_dfys　　

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SQL优化技术分析-1：操作符优化