讲师简介: 刘云璐 阿里巴巴

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首先，分享阿里巴巴双十一的一些数据。

•支付：峰值达到25.6万笔/秒，是去年的2.1倍

•实时直播大屏，全链路延时<3秒

•消息队列：峰值处理能力1亿条/秒

•数据库处理峰值：4200万次/秒

•高可用互联网框架：快速业务拓展（1个半月上线聚划算）；全链路监控，双十一全天零故障！！！

•离线计算：单日处理数百PB数据，累计数据量超过1EB

•阿里云企业级互联网平台支撑双十一100%的计算量，阿里自身业务就是最好的练兵场

•产品新特性对外输出前，先经过阿里生产环境稳定运行两个月。

 

下图是支撑阿里的整个大平台。

 

智能制造不是制造过程本身的自动智能，而是制造类企业整个经营活动的智能化。

 

下面，以几个环节切入，向大家进行介绍。

生产环节：设备连接、生产数字化

前面提到的框架， 在阿里内部是直接应用于底层的。而很多企业会在上面上很多不同的软件，从而形成了很多数据孤岛，非常不利于数据的协同。但是，将所有软件拆掉，底层全部用互联网架构，也是不现实，且没必要的。智能制造是为了解决企业目前面临的最紧迫的问题的。下图展示的是比亚迪电子的一个案例。它面临的一个问题是，在交付产品的同时，客户希望可以将数据一同进行交付。但使用原来的数据库产品，做一次查询就需要二十几分钟。因此，我们从分布式数据库切入，将MES系统搭在了中台架构之上。实现了业务可视：报表从20多张到130张；全面透视业务活动。因此，也通过技术的革新实现了管理上的革新。同时，我们也正在进行持续地优化，比如结合精益生产。

 

供应链环节：快递信息网络化高效协同

阿里本身在这方面有一定的业务沉淀和基础，下图是阿里进行的比较早的案例之一。下图是中国石化的供应链。下图“共享服务”部分支撑了整个供应链平台的中台架构，第三方支付等营销服务都是基于中台搭建的。这个中台就是由各种共享的微服务构成的微服务中心。通过业务中台的搭建，数据中台也就形成了，所有的数据都会汇集到这里。利用这个平台，可以快速支撑其业务。

 

智慧门店：线上线下双向导流，客户/销售数据的智能化运营

下图是VIVO的一个案例。原来的门店管理系统可用性不高，包括卡顿、不合理的功能设置、非实时的库存信息等。我们的思路是先将其管理系统搭在我们的中台平台上，然后未来再进行扩展。

 

产品服务：从一次性销售到持续服务

 现在很多的产品并不是一次性的售卖，更多的客户生命周期的管理。下图展示的是长安汽车的一个案例，一个售后服务体系。我们搭建的中台包括用户中心、商品中心等。在此基础上提供了用户整个生命周期的体验。在中台平台上提供了一对一的客户互动，从买车、售后、保养、二次购车、推荐购车等等方面形成对一个客户的认知，以此为客户提供更好的服务。

 

从IT到DT：源于客户，服务于客户

下图是长安福特汽车的案例。从IT到DT，我们真正要帮企业做到的是源于客户，服务于客户。下图的服务中台，从营销端切入，完成了经销商管理，长安福特商城。同时，于斑马一起为其做了车联网系统。将车联网中的客户ID和营销端的客户ID打通，完成对客户的全流程跟踪。同时，通过将流程化的生产环节打散，做成微服务，以提高生产效率。

 

本文由云栖志愿小组马JY整理