为此，IT部门就必须以底层硬件抽象而来的通用方法，在基础架构层实现工具、数据服务和管理的水平标准化。飞康公司将这一概念称为“Intelligent Abstraction™”。作为基础实现条件，这种方法使得IT部门可以在实现现代化的同时保护好既有投资并整合新的技术，同时还不会新增存储孤岛或是增加复杂性，飞康公司的专家如是说。飞康公司是一家在数据保护、数据流动性和虚拟化领域拥有15年创新历史的存储厂商。

Intelligent Abstraction™即利用虚拟化、数据服务和基于策略的自动化技术，将应用、数据和工作负荷从物理硬件、网络和协议脱离。这种软件定义存储的方式把传统的存储、网络和数据服务层扁平化成一个单一的统一层。不过，不要将其与超融合架构的包括计算的抽取相混淆。借助Intelligent Abstraction™模式，用户可以采购根据业务、应用和预算要求而优化的定制式存储和计算解决方案。将“存储智能”从硬件中剥离开来，可以使基础架构减少对特定供应商的依赖，实现真正的敏捷式经济型基础架构。从根本上说，Intelligent Abstraction™模式可帮助企业在多个领域收获效益：

敏捷性——数据流动性，对新技术和平台的适应能力

更少风险——数据持续可用，减少人为错误

效率——更高的利用率，基础架构的成本优化

生产力——简化和自动化

飞康公司执行副总裁兼首席产品官Rob Zecha表示：“在过去十年中我们看到，服务抽象模式在计算层和网络层发挥了显著作用。到目前为止，这种模式对于存储来说还更多地停留在概念层面，或者说，如果确有实现，也显得支离破碎。现实情况是，这种模式尚未以真正通用的方式，在整个存储基础架构中完全统一起来，因而也无法体现其整体效益。我们不能再把数据中心视为大量复杂的硬件、网络和协议了。相反，我们要把它视为整合起来的资源或资产，我们可以根据解决问题的需要进行配置和安排，向业务部门提供统一的数据访问和各类服务。数据是当今公司拥有的增长最快的资产。公司需要一种方法来管理、流动和保护这些数据，既要优化业务流程，又有控制好成本。使存储管理和智能与硬件脱离关系，这对未来发展至关重要。”

在实现基础架构现代化的过程中，多数企业没有足够的预算抛弃一切从头开始。他们需要具备提升现有存储基础架构和存储硬件效用的能力。他们需要全面的数据服务组合，为整个基础架构和全部应用所共用，而非由各存储系统所独有。借助Intelligent Abstraction™模式，可以逐步整合通用数据服务，使企业能够有计划、可以预测地实现基础架构的发展演化。如此一来，便可以延长现有基础架构的利用周期，提高投资回报率。引进新技术时，可以减少服务中断，把数据迁移至新存储平台，拥有共享数据服务，同时还能尽量减少设备管理筒仓，降低运营复杂性，缩短部署时间。

将真正的软件定义存储服务与硬件脱离关系后，就可以根据数据生命周期的需要统一部署这些服务。这些数据服务应该在整个存储基础架构内是标准化的，从而消除存储孤岛和复杂性问题，在整个环境中提供统一融合的能力。在此基础上，就可以通过单一管理接口，在任何资源上(包括阵列、服务器、虚拟机管理程序和云)实现数据流动、持续性、保护、恢复、优化、报告和配置处理。企业需要具备根据应用、业务和预算来调配最优容量和数据服务的能力，同时不存在任何限制，无需停下来取得额外许可或者付款购买额外服务。企业需要找到一种方式，能够横跨整个基础架构，提供统一的能力，并且不受任何限制。

基于Intelligent Abstraction™模式的数据服务部署在网络交换层，省掉了固件和存储许可成本。这样，从新存储技术到企业阵列级存储和现有资产的所有一切，无论是位于公司内部，还是位于远程或是处于云端，都可以被纳入到现代化数据中心。

Intelligent Abstraction™的另一核心要素是自动化，它可以消除日常维护负担，减少错误，实现问题的快速解决。除了增加基于策略的应用以增强数据保护和恢复功能以外，还消除了所有备份处理，转而在智能抽象层采用持续保护机制。基于该层的数据服务可以动态调整，从而确保在所有存储层级和所有应用中均能实现超高的服务水平。数据或应用的迁移和流动也都实现了自动化，可以为任何用户、群组或地点提供服务。

Rob Zecha表示：“Intelligent Abstraction™是优化企业IT基础架构和运营的基础，可以对成本、时间和复杂性产生积极而重要的影响。”