一 属性查询
笔者使用一模一样的osm数据，数据量8.7万个点，该数据有一个name列存储点的名称，本次实验，笔者使用 name='练塘镇'作为查询条件，
查询语句如下：
http://localhost:8090/geoserver/wfs?service=WFS&version=1.0.0&request=GetFeature&typename=cite:places1&srsname=EPSG:4326
&outputFormat=application/json&cql_filter=name='练塘镇'
查询结果如下：
1.1 shp格式查询效率
1.png
1.2 PostGIS不建立索引查询效率
2.png
1.3 PostGIS建立索引查询效率
3.png
结论：属性查询这方面，以本例说明，Postgresql的表查询不建立索引比shp格式的数据存储快125倍，建立索引快338倍。
二 空间查询
用一个多边形与点图层做叠加分析，查询多边形范围内的点，查询语句如下：
http://localhost:8090/geoserver/wfs?service=WFS&version=1.0.0&request=GetFeature&typename=cite:places&srsname=epsg:4326
&outputFormat=application/json&cql_filter=Intersects(geom,POLYGON((115 29,115 30,116 30,116 29,115 29)))
2.1 shp空间查询
4.png
2.2 PostGIS空间查询
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结论：空间查询方面差别不是特别明显，初次查询pg的比shp快8倍，以后查询差不多，但pg仍然比shp快。个人猜测，esri针对shp格式的图形查询进行了优化。
三 多表关联
在数据库中存储的话，多表之间可以建立join关系，建立视图，建立存储过程等等，可以在不同业务之间的多表与图形join得到专题报表。
shp除了用后台获取数据，自行拼装以外，不能多个shp产生join这种操作。
实际项目业务表很多，一般和图形表关联使用，shp不能胜任这个任务。
结论：项目开发，shp只定位是数据中介，起到临时存储的作用，实际应用时，应导入空间数据库中。