在 IT 界也流传着一个观点：1 个优秀程序员的效率是普通程序员的 10 倍，但凡对于有点创新型的项目，企业宁愿付 2 倍的薪水去选择一个优秀程序员，也不愿意花同样的钱雇佣两个平庸的程序员。

要知道现在的招聘信息里透露的两个主要信息：

• 即使在“降薪失业”的疫情下，企业也是愿意为有能力的资深 Java 工程师付费的。

• 程序员能够聚焦到具体的技能上。

那企业对资深程序员的期望是什么呢？几乎所有的招聘要求都会提到：熟悉分布式系统、有分布式系统开发经验的优先。

分布式系统之所以门槛高，主要体现在三方面：

1. 涉及到的知识面太广，各个概念又比较相似，区分度不高，比如分布式存储、分布式缓存，RPC，微服务等等，导致学习时经常混淆，有一种云里雾里的感觉；

2. 对实践的场景要求较高，一般小的项目不会用到这些技能，能接触到分布式系统开发的程序员比例较少，即使知道些分布式相关的技术概念，也很难去落地，真正的形成技术心智，无法实践的技术很快就会被抛之脑后；

3. 异常情况居多，相比单机系统，分布式在每个环节上都要考虑繁杂的异常情况。比如单机系统中不存在的网络异常问题，那么在分布式系统中是家常便饭，任何一个有影响力的分布式框架都会花费大量的代码解决这些异常问题。

如何提升

小编在逛 GitHub 时偶遇一位大牛用 115 张原理与流程图，讲清了 Java 程序员常被问及的分布式架构核心知识点，现在我把它分享给大家；

本书是对 Java 程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结，包括 Spring 原理及应用、Spring Cloud 原理及应用、Netty 网络编程原理及应用、ZooKeeper 原理及应用、Kafka 原理及应用、Hadoop 原理及应用、HBase 原理及应用、Cassandra 原理及应用、ElasticSearch 原理及应用、Spark 原理及应用、Flink 原理及应用。同时在讲解知识点时不拖泥带水，力求精简，非常符合面试场景：面试官通常会在短短两小时内对面试者的知识结构进行全面了解，面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质，则很难充分表现自己，最终影响面试结果；

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写在最后

此本书籍就是为面试而生，在每个章节阅读完成后都手绘原理图和流程图；在面试前再花 3 小时进行复习，以充分掌握本书的知识点。这样，读者对书中每个知识点的广度和深度的理解就会更充分,在面试时可以胸有成竹、百战不殆。

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