浅谈Python_Openpyxl使用

2021-09-06 05:04:33

Python_Openpyxl

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 wo

Python_Openpyxl

1. 安装

1	`pip install openpyxl`

2. 打开文件

① 创建

from openpyxl import Workbook

# 实例化

wb = Workbook()

# 激活 worksheet

ws = wb.active

② 打开已有

1 2	`>>>` `from` `openpyxl` `import` `load_workbook` `>>> wb2` `=` `load_workbook('文件名称.xlsx')`

3. 储存数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)

ws['A1'] = 42

# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)

ws.append([1, 2, 3])

# 方式三：Python 类型会被自动转换

ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4. 创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)

>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")

# 方式二：插入到最开始的位置

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引

>>> ws3 = wb["New Title"]

>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")

>>> ws is ws3 is ws4

True

6. 查看表名（sheet）

# 显示所有表名

>>> print(wb.sheetnames)

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

# 遍历所有表

>>> for sheet in wb:

... print(sheet.title)

7. 访问单元格（call）

① 单一单元格访问

# 方法一

>>> c = ws['A4']

# 方法二：row 行；column 列

>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

# 方法三：只要访问就创建

>>> for i in range(1,101):

... for j in range(1,101):

... ws.cell(row=i, column=j)

② 多单元格访问

# 通过切片

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

# 通过行(列)

>>> colC = ws['C']

>>> col_range = ws['C:D']

>>> row10 = ws[10]

>>> row_range = ws[5:10]

# 通过指定范围(行 → 行)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C2>　

# 通过指定范围(列 → 列)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C2>

# 遍历所有方法一

>>> ws = wb.active

>>> ws['C9'] = 'hello world'

>>> tuple(ws.rows)

((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),

(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),

...

(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),

(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))

# 遍历所有方法二

>>> tuple(ws.columns)

((<Cell Sheet.A1>,

<Cell Sheet.A2>,

<Cell Sheet.A3>,

...

<Cell Sheet.B7>,

<Cell Sheet.B8>,

<Cell Sheet.B9>),

(<Cell Sheet.C1>,

...

<Cell Sheet.C8>,

<Cell Sheet.C9>))

8. 保存数据

1	`>>> wb.save('文件名称.xlsx')`

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

1	`ws.sheet_properties.tabColor` `=` `"1072BA"`

② 获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)

print(sheet.max_column)

③ 获取每一行，每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

# 根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D')) # 4

⑤ 删除工作表

# 方式一

wb.remove(sheet)

# 方式二

del wb[sheet]

⑥ 矩阵置换（行 → 列）

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40, 30],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意方法会舍弃缺少数据的列(行)

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40 ], # 这里少一个数据

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

1	`from` `openpyxl.styles` `import` `Font, colors, Alignment`

② 字体

下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

1 2	`# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中` `sheet['B1'].alignment` `=` `Alignment(horizontal='center', vertical='center')`

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height = 40

# C列列宽

sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格，往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

1	`sheet.unmerge_cells('A1:C3')`

最后举个例子

import datetime

from random import choice

from time import time

from openpyxl import load_workbook

from openpyxl.utils import get_column_letter

# 设置文件 mingc

addr = "openpyxl.xlsx"

# 打开文件

wb = load_workbook(addr)

# 创建一张新表

ws = wb.create_sheet()

# 第一行输入

ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 输入内容（500行数据）

for i in range(500):

TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")

TITLE = str(time())

A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))

ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 获取最大行

row_max = ws.max_row

# 获取最大列

con_max = ws.max_column

# 把上面写入内容打印在控制台

for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据

for n in j:

print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值

print()

# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）

wb.save(addr)

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