数据，作为各个企业组织机构重要的资产，一旦丢失或泄露往往造成不可挽回的损失。事实上，知识产权、客户信息、销售信息等有价值的、敏感的数据，往往会成为攻击者的目标。就在上月，土耳其爆发重大数据泄露事件，近5000万土耳其公民的个人信息牵涉其中，除此以外还有越来越多的数据泄露事件发生，安全从业者意识到，是时候采取一些行动了。

“内部威胁+数据泄露 ”已经成为企业组织机构的网络安全大敌！在《IBM 2015 X-Force第一季度报告》中曾显示，去年泄露的电子邮件、信用卡号、密码及其他类型的个人可识别信息(PII)总值超过10亿。而后的《IBM 2015 X-Force第二季度报告》曾表明，企业的“内部威胁”在众多攻击类型当中高居榜首，同时，IBM Security 2015年网络安全情也表明，内部威胁在多众攻击类型中危害更大，55% 的攻击事件都来自于拥有系统访问权的内部人员。

目前，在如何有效防御来自内外的数据威胁这个课题中，安全业界还是存在很多短板，企业组织机构往往并不真正了解其自身数据的相关细节，包括存储位置、谁浏览以及获取了数据、哪些数据被修改甚至被删除，更不知道数据隐患藏在哪个环节，有效的杜绝数据安全隐患变成了空谈。

从源头保护数据安全

在IBM Security看来，由于安全问题的复杂性，敏感数据的保护是一个需要长期管理、监控与推进的系统性工程。IBM在维护数据安全方面独具匠心，其产品——Guardium选择从数据源头解决数据安全问题，而不是去封堵各种类型、层出不穷的数据访问渠道。IBM认为：“天下大事，必作于细。加强数据防护，才能为企业前进提供动力。”

IBM将Guardium定位为数据访问活动的监控产品，可被理解为是一套数据安全防护的解决方案系统，拥有包括：数据库、文件系统和大数据平台的审计、监控、保护和分析的能力，是一套有关于数据安全的综合性系统平台。

关于对内部威胁的监控和防护，Guardium不同于用户所理解的传统的行为管理系统，也有区别于传统事后的、偏管理类的数据保护系统，Guardium并非是在数据传输应用的渠道上对数据进行保护，而是直接在数据源头入手，设置策略，保护数据，以避免对数据未授权和违规的访问，防止数据泄露。从用户的IT架构来看，所有的交易数据、客户数据等所在的数据库是数据安全防护的重点区域之一。以处于后端的数据库为例，数据库作为所有的应用或其他访问渠道的最终数据源目的地，不具备类似于行为管理，以及细粒度访问控制这样的数据安全防护能力，利用其自身的能力，无法抵御来自与内部和外部的网络威胁或恶意行为。与数据库相似的，缺乏体系化安全设计的文件系统和大数据平台更是重灾区。这种现状，导致当数据在IT系统内“*穿梭”时，安全威胁无处不在。

IBM Guardium如何从源头阻断安全风险？ IBM专家介绍，Guardium首先帮助客户针对数据进行安全级别评估，首先让用户了解自身关键的、核心的数字资产是如何分布和保存的，该过程被称之为“发现”。而后，Guardium会对现有的数据基础设施进行安全性评估，发现存在的漏洞，并为用户提供行之有效的补救措施，该过程被称之为“加固”。在此基础之上，通过设定数据安全防护策略，Guardium会开始有目的性的监控和保护重要数据资产，按照企业内外的合规和审计要求来提供对数据的安全防护能力。

构建面向未来的数据保护体系

具体来说，Guardium是根据企业的安全策略，发挥其数据审计、监控、保护和分析能力的。

在数据库、文件系统以及大数据平台上，Guardium依照企业安全管理规范，构建一套保护体系，对企业内所有的敏感、关键业务数据进行实时的保护。例如，针对风险极高的、在IT系统内能“为所欲为”的“特权用户”，如：数据库管理员，企业可以通过Guardium来设置自己所需的防护策略，阻挡未授权的、与业务无关的用户去访问相应的敏感业务数据，如果发生违规访问，Guardium系统会立即切断当前会话并发出报警，从源头上杜绝针对数据的高风险操作。

与此同时，通过可视化，IBM Guardium可以让用户掌握自己系统内部的数据安全情况，包括：漏洞信息、权限设置以及数据库配置等细节内容，用户可以动态的设置自己需要的安全防护策略，比如：拦截违规访问、对可以客户端的可疑用户进行隔离，根据访问场景动态改变SQL语句等技术手段，用于限定访问场景，防止出现违规操作，，同时保障审计信息的真实性和完整性。

另外，采用Guardium，可以使得数据库、文件及大数据平台系统摆脱了繁重的安全防护功能，例如：开启审计日志等，这样便可以使用户IT架构中的各个系统各司其职，降低数据系统负载，更好地服务于业务。

据悉，IBM Guardium数据安全防护平台支持Windows、Linux、AIX、HP-Unix、Solaris、IBM i以及IBM z等平台，数据系统支持Oracle、DB2、MS SQL Server、MySQL、Hadoop、MongoDB等。

同时IBM Guardium自身具有的对数据安全威胁分析的能力，内建机器学习的引擎。同时，由于IBM Guardium能够将宝贵的数据访问活动数据分解成可处理、可理解的元素，并有效保存，随后可以将其导出至企业大数据平台，无论是进行独立分析还是与其它信息融合进行关联性分析，对于企业来讲都将会带来非常大的价值。

很多时候，数据的风险不仅是从数据角度发现，IBM把Guardium打造为了数据安全事件的信息源，能够与企业级SIEM平台进行对接，丰富SIEM系统的数据源，以综合安全的视角对企业信息安全风险进行评判。

未来，IBM Guardium也将与IBM的认知计算相结合，不断丰富并完善其对数据安全的分析能力。同时，会增强对云计算的支持，加强对客户云端数据的安全防护。

原文发布时间为：2016-05-24

本文作者：杨昀煦

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