关于python类属性和实例属性的一些细节注意点

关于python类属性和实例属性,简单来说,类属性就是在定义类的时候,和类方法同一级别定义的属性;实例属性是在__init__实例初始化时候定义属性。

单纯从实例的角度来看, 类属性和实例属性都可以在实例中用self.属性名称的方法进行访问更新,相对于在实例方法中的局部属性,可以进行实例全局该属性修改,很多时候甚至都混用了。

其实类属性还可以直接用类名.类 属性名称方法直接访问,即时没有实例化。这个就是不要的类不要import,也会占用内存空间,即便那个类没有实例化。同时这个类属性方法的内存空间是所有实例化对象共享的,理论上实例对象A更新了类属性,B中这个属性也会更新,某个方面就实现跨实例的全局变量,可以用作实例直接交互。

 

这里有一些细节点要注意的,就是如果类属性是int,string,float,tuple这样不可变类型,那边其实每个实例更改的时候,就会新建一个,并不会修改原来的,这些类型的类属性就是和实例属性一个样;而可变类型dict set list,还有实例对象;这些就真正全局更新,只有一个类的实例对象修改,所有该类的实例对象都会改变。

 

最后还有一点,很容易忽视的,就是如果使用python Multiprocessing多线程处理的时候,不要尝试用这些类属性进行通信,因为可能一个实例在读,另一个已经修改了。还是用queue,这个是线程安全的。

 

下面代码示例说明。

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class TreeNode:
    intItem= 5
    StringItem = ‘Test‘
    listItem = [1,2,3,4]
    Dict = {1:2,2:4}
    def __init__(self, x):
        self.Intval = x
        self.listval= [‘A‘,‘B‘]
= TreeNode(1)
= TreeNode(2)
print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict))
print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval))
A.intItem = 8
A.StringItem = ‘Test2‘
A.listItem.insert(-1,5)
A.Dict[3= 9
A.listval.insert(-1,5)
print("========only update A=========")
print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem))
print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict))
print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval))

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