自动记录MySQL慢查询快照脚本

Python完成的一个小程序,用于杀掉 MySQL 上的异常线程,如慢查询、处于Sleep状态的。
项目地址https://github.com/seanlook/myquerykill

写这个脚本的初衷是在使用阿里云RDS的过程中,数据库出现异常,需要快速恢复。网上有许多类似的kill脚本,都是通过 mysqladmin 实现的。然而 Ali-RDS 环境有以下限制:

  • 不提供 SUPER 权限的用户,也就是用户只能 kill 自己的线程
  • 当连接数暴增时,外部用户无法登陆,包括控制台

为了解决上午2大问题,该 python 脚本通过在db实例上,使用多线程的方式,为每个用户保留一个连接,并实时读取指令配置文件 mysqk.ini,发现有 kill 需求时,利用对应用户已有连接找到 information_schema.processlist 中符合条件的线程,并 kill 。

说明:该脚本在9月份做过一次重写,7月份的版本(分支 old_0.5.0)是每实例每用户,对应一个线程,db实例一多线程数也太多,看得始终不太优雅,于是改成了一个db实例一个线程,维护同时维护多个用户的会话。同时新版也加入了更多的功能,如按时间窗口检查,包含或排除特定连接,邮件通知,配置项覆盖。

特性

  1. 始终通过 mysql ping 维持一个长连接,并有断开自动重来机制,解决没有连接可用的尴尬局面
  2. 每个db实例有自己的线程,避免需要单独登陆个别用户去kill的繁复操作。
    如果你具有 SUPER 权限,也可以简化配置做到兼容
  3. 能够分开应对需要杀死线程的场景:

    • 长时间运行超过 N 秒的
    • Sleep 状态的事务 (一般不建议,但有时候kill它,可以快速释放连接给管理员使用)
    • 排除一些线程不能kill,如 Binlog dump
    • 包含特定关键字的线程要kill
  4. 出现符合条件的线程时,会对当时的processlist, engine status,lock_wait 做一个快照,并邮件发出
  5. 有试运行dry_run模式,即执行所有的检查过程但不真正kill
  6. 支持只在时间窗口内运行,考虑到晚上一些长任务不检查
  7. 密码加密

快速使用

需要pip安装MySQL-pythonpycrypto两个库,只在python 2.7上有测试。

settings.py 里面设置连接的用户名和密码信息。这里假设同一批db的要check的认证信息是一样的,指定的用户既用于登录认证,也用于告知脚本哪些用户需要被检查。
密码要通过 prpcryptec.py 加密,加密的密钥需写入脚本本身的 KEY_DB_AUTH变量。(担心泄露的话,把mysqk.py编译成 pyc 来跑)

mysqk.ini 主配置文件里面

  • db_info 节设置需要被检查的数据库地址,如 db01=10.0.200.100:3306
  • 可分别 db01等指定需要kill thread的选项。[id_db01] 则默认复用 [db_commkill] 的选项
  • db_comconfig 节设置 db_puser 为能查看到所有processlist的权限用户,且在 settings.py 的DB_AUTH中已指定
  • 只想执行检查,并不想真正kill异常线程,确认 dry_run不等于0

Here we go!

配置项说明

mysqk.ini

mail_config

邮件通知相关设置,smtp服务地址和认证信息。
mail_receiver= 设置空,表示不发邮件

db_info

设置要检查kill哪些数据库实例.
格式:<dbid>=<host>:<port>,dbid是唯一表示db实例的,后面设置各db需要被kill的选项,小节配置名就是 id_<dbid>;端口必需指定。

在这里出现的db实例都会被执行检查,可用 ; 注释,但需要重启脚本。

db_comconfig

检查用公共配置,实时生效。

  • db_puser:指定一个用户名用于 show processlist,需要的权限:PROCESS、information_schema库查看。可以认为是一个代表用户,检查异常thread,把结果提供给有该thread杀掉权限用户。
  • run_max_count:执行检查的次数,是一个全局控制开关。每次修改这个值都会重新开始检查,即一个 clean start,让刚修改的配置生效。

    • 为 0 表示脚本不进行任何检查,只简单维护与数据库的连接存活。存活检查频率在 settings.pyCHECK_CONFIG_INTERVAL × CHECK_PING_MULTI决定
    • 为 999 表示会在后台一致检查连接线程(但不一定有符合kill条件的),检查的频率在 settings.py 里面 CHECK_CONFIG_INTERVAL 指定
    • 为其它值时,表示检查次数满后停止检查
  • dry_run:是否开启试运行模式,为0表示真实kill,为1或其它值表示试运行。试运行模式可用于监控慢查询并告警。注意同一会话线程ID只告警一次
  • run_time_window:运行的检查的时间窗口,格式如 08:00-22:00,在这个时间以外不执行检查,留空表示不限制。主要考虑晚上一些统计任务可能出现“异常”线程。

db_commkill

kill用公共配置,实时生效,会被 id_<dbid> 节的选项覆盖。

  • k_user:很关键的一个选项,表示你要检查并kill哪些数据库用户,多个用逗号分隔(不要带引号)。
    all 时,表示要检查 settings.py 里 DB_AUTH 指定的所有用户

none 时,表示不kill任何异常线程,效果与设置了 dry_run 模式相当

  • k_longtime:执行超过设定值的sql则认为异常。一般大于 CHECK_CONFIG_INTERVAL
  • k_sleep:Sleep超过设定秒的sql则认为异常,为 0 表示不杀掉sleep状态的线程
  • k_exclude:排除掉那些特定关键字的线程,比如复制线程、管理员的连接等
  • k_include:包含这些特定关键字的线程,需要被kill。注意,它作用在满足 k_user 和 k_exclude 的前提之下。
    k_exclude与k_include 的值是支持python re模块正则的格式,不要带引号

id_dbid

这部分区域的配置项与 db_commconfig 相同,用于针对个别db的kill选项。

使用建议

两种组合模式:

  1. 设置 dry_run=0,默认 k_user=none,当数据库出现异常时,主动修改对应db的k_user值,动态kill
  2. 设置 dry_run=1,默认 k_user=all,相当于运行在daemon模式,有慢查询则邮件通知,并且记录下当时的信息

当然你也可以dry_run=0k_user=all,让程序一直在后台跑并kill,但生产环境极不推荐。

有日志和快照文件可以查看。

配置文件示例

mysqlk.ini :

[mail_config]
mail_host=smtp.exmail.qq.com
mail_user=xxx@ecqun.com
mail_pass=xxxxxx

mail_receiver=

[db_info]
crm0=192.168.1.125:3306
crm1=192.168.1.126:3306
crm2=192.168.1.127:3306
crm3=192.168.1.128:3306
base=10.0.200.142:3306

[db_commconfig]
db_puser=ecuser

; how many kill times once this config file changed
; 0: DISABLE all kill
; 999: always kill threads that meet kill conditions
; default: 1
; can not be inherit
run_max_count=999
dry_run=1
run_time_window=08:00-22:00


[db_commkill]
k_user=all
k_longtime=10
k_lock=1
k_sleep=0

k_exclude=Binlog|ecdba|Daemon
k_include=select sleep\(17\)


[id_crm0]
; k_user: who's threads to be killed. use comma to separate
;         none: do not kill anyone's threads
;         all: kill all user's threads (with other where conditions)
; default: none
k_user=all

; k_longtime: filter the threads who's running time is longer than this
;             0: ignore the time > x  condition
; default: 10
k_longtime=10

; k_sleep: whether kill sleepd threads or not
;          0: do not kill command='Sleep' threads from processlist
;          when it set to 1, usually it's subset of k_longtime condition
; default: 0
k_sleep=0

[id_crm1]
k_user=ecuser
k_longtime=10
k_sleep=0

[id_crm2]
k_user=all
k_longtime=10
k_sleep=0

[id_crm3]

原文链接地址:http://seanlook.com/2016/09/27/python-mysql-querykill/


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