​ 但是也就是这样的发展速度给*部门提出了严峻的挑战：如何能够获取即时、无误差的、额外成本接近于零的全国国土信息资源以及城市化发展的信息普查？

基于国家高分辨率卫星技术取得长足发展的基础，依赖深度学习算法的突破，由中国科学家们成立的“佳格天地”让这项重要又庞杂的任务在获取的方式上变得便捷，并成为全球首批实现商业化应用的高科技创新企业之一。 北京佳格天地科技有限公司（简称“佳格天地”）成立于2015年，由美国NASA前科学家张弓博士联合业内相关人士成立。在刚刚结束的第三届数字中国建设峰会上脱颖而出，获得2020数字中国创新大赛·数字*赛道总决赛银奖以及数字*赛道“建筑智能普查”赛题冠军。 “我们的技术和产品成熟是在参加本次大赛的过程中被逼出来。可以说，这次大赛前后8个月，是一次战役，让佳格的算法同学们在战火中成长为一个老兵连。”佳格天地的首席科学家宋宽感慨。 
为何说通过参赛成为一个老兵连？这为佳格天地到底​带来怎样的改变？AI深度学习技术是怎样与遥感卫星相结合的？就此问题，创头条和宋宽进行了一次访谈，以下为采访实录，略有删减：

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跳出自己的舒适区 

创头条：如何理解您说的被“倒逼出来的技术成熟”？ 宋宽：我经常会关注阿里云天池平台上的各种前沿的赛题，判断行业技术发展的趋势，这次也是第一时间关注到这场政企合作的高规格赛事。数字*赛道是2020数字中国创新大赛的核心赛道之一，“建筑智能普查”赛题切合了当下AI+城市治理的热点。 在*和企业的牵头下，从整个参赛的8个月历程来看我们对本次的大赛心存感恩，可以说大赛倒逼了我们产品技术的真正成熟。 能在大赛中拿到成绩并不容易。在大赛中我们和来自天南海北的产品技术好汉们竞争，这把公司很多同学逼出了自己的舒适区；在技术比分的交替上升中，我们的深度学习技术往前进了一大步，产品真正成熟了；在白热化的竞争中能够领先，又让这些同学们极大的增强了自信心。 此外，得益于本次大赛获奖的消息，让我们和大量*客户对接，包括部委和省级*机关，看到新闻之后来考察我们的产品技术能力。从考察结束到我们现在陆续的多项合同签约，实际上是数字中国创新大赛间接促成的。 以大赛刚结束为例，在大赛结束后福州市大数委就安排将我们和仓山区*对接。非常高兴我们能在福州市找到富有远见的*合作伙伴，并长期共同去打磨产品。 通过*部门的对接，我们发现县区级的需求和省部级的需求完全不同，倒逼我们的产品技术去适应现实。 这是我们的收获。我们希望自己创造的产品技术，除了用在多个部委里，还能够用在中国大量的地市里。为此，我们需要不断地去探索Product-Market Fit （产品和市场的适配）。

 创头条：简要介绍一下产品吧。 宋宽：我们是在大潮中应运而生。一方面是我国城市化的建设迅速，*又必须了解我国蓬勃发展的状况和趋势；此外，在发展的过程中出现很多关于土地资源管理的问题，比如违法违规建筑问题、小产权房问题以及宅基地的使用问题，这些问题在以前很多时候只能单纯依靠人力来做大面积的普查，需要花费大量的时间和精力，而且信息的同步严重滞后。 我国的高分辨率卫星专项从2013年首颗“高分一号”卫星成功发射，截至目前已经累计发射了十几颗卫星，在卫星照片的获取上我们取得了长足的突破，但是从海量的原始数据到精炼信息提取存在挑战。 基于这样的背景情况，我们开始自主研发深度学习算法。2017年，我和两位北大老同学构思，试图将深度学习引入卫星遥感的大规模信息提取。2017年冬季， 我带着一批深度学习天才少年们加入创业公司佳格天地，开始算法研发。 简单来说，我们目前做的就是发展深度学习技术，将高分卫星数据提炼成信息，服务数字*各个部门，走向对国土管理的“多规合一”。

 创头条：佳格天地的应用主要在哪些方面？ 宋宽：我们的目标是实现误差接近于零、额外成本接近于零、时间滞后性接近于零，从目前的技术来看在三个领域适用。 首先，在国土建设领域，我们可以实现小产权房、宅基地入市、违规违建等排查问题，打通*职能部门相互间需要的数据。 以宅基地为例，信息的统计需要协调五个行政管理部门，包括住建部、自然资源部、生态环境部、农业农村部、应急管理部。每个部门都需要相关数据，如果依靠传统统计方式会造成人员的浪费，工作量也是很大的。佳格天地通过高分辨率卫星的自动化计算服务可以为*部门提供详实的数据服务。 以数字中国建设峰会的举办地福建省福州市为例，通过深度学习我们三小时即可提取全市的建筑物，由此我们可以为福州市乃至全省全国的“常态化监测”提供服务。 其次，在自然灾害的应急处理上，包括地震、水灾、火灾以及台风，我们可以为客户提供即时的区域受灾数据。 最后，从全球化的服务领域看我们可以为*提供数据化服务。以一带一路为纽带，实现沿线城市的资产建设盘点。 

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商业蓝海中

社会各界促进技术实现商业化​ 

创头条：如何做到这些技术的呢？ 宋宽：公司现在一共有150人左右，70%都是研发人员。从成立到现在近五年我们一直在技术上做改进和突破。 只有泡沫才是生来完美的，我们的深度学习产品，刚出生的时候又丑又弱小。在诞生之初，我们在北京市海淀区检测的建筑物边界也是参差不齐的。 2018年初，我们的算法被江苏省测绘系统商业采购，用于航拍数据的深度学习。然而，驻场实施中发现训练数据量不足，算法效果也不理想。 2019年，我们的算法产品被应急管理部地震搜救中心采购，用于偏远地区救灾时的人居建筑物识别，但是发现城镇训练数据集不适合山村条件，效果也不理想。 在实践的道路上，我们的技术在更迭。一直到2020年，我们在今年参加第三届数字中国建设峰会上才出现了技术的飞跃，通过自主研发的深度学习原创技术，实现了边缘精准的建筑物提取。 创头条：如何看商业前景？怎样克服运营困难和商业化压力？ 宋宽：从全球高分辨率卫星发展的模型来看，未来我国的发展将是逐渐上升的趋势。 未来我国还计划发射几十上百颗高分辨率卫星，那么这些卫星上天后发射回来数据也就是几十倍、上百倍的增长，这样*对数据的需求也是在与日俱进。 从市场潜力来说，未来高分辨率卫星遥感技术深度计算的商业前景是处于蓝海之中。 不过，虽然形势是向好的，但是作为一家初创型科技研发公司，佳格天地也有不少危机和挑战。 比如，我们需要不断地投入，商业化的进展也需要时间，资金问题会是每个创业公司都会面对的问题；再比如，技术的攻克是非常艰难的，我们也不能保证能完美匹配商业的应用，但是我们会一直努力。 *、客户以及资本各界力量都给予公司非常多的肯定和资金助力，促进我们的技术商业化。