【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps


本讲义出自Felix Cheung在Spark Summit East 2017上的演讲,R是一个非常受欢迎的科学数据平台,而Apache Spark是一个高度可扩展的数据平台,SparkR结合了两者的优点,本讲义介绍了关于SparkR的相关内容以及Spark 2.x版本的新特性。


【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

【Spark Summit East 2017】基于SparkR的可伸缩数据科学

上一篇:全球地域压测,即压即用,大促压测利器来了~


下一篇:bigdecimal类型数据的min方法