一、Table简介
Table 代表一个特殊的映射，其中两个键可以在组合的方式被指定为单个值。它类似于创建映射的映射。
通常来说，当你想使用多个键做索引的时候，你可能会用类似 Map<FirstName, Map<LastName, Person>> 的实现，这种方式很丑陋，使用上也不友好。
Guava为此提供了新集合类型 Table，它有两个支持所有类型的键：”行”和”列”，类似效果：Map --> Table --> rowKey+columnKye+value
1. 子接口
RowSortedTable
2. 实现类
Table 有如下几种实现：
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HashBasedTable：本质上用 HashMap<R, HashMap<C, V>> 实现；
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TreeBasedTable：本质上用 TreeMap<R, TreeMap<C,V>> 实现；
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ImmutableTable：本质上用 ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>> 实现；注：ImmutableTable对稀疏或密集的数据集都有优化。
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ArrayTable：要求在构造时就指定行和列的大小，本质上由一个二维数组实现，以提升访问速度和密集Table的内存利用率。ArrayTable与其他Table的工作原理有点不同，请参见Javadoc了解详情。
二、常用方法
| 修饰符和类型 | 方法描述 |
| Set<Table.Cell<R,C,V>> | cellSet() 返回以 Table.Cell 为元素的Set集合，类似于 Map.entrySet. |
| void | clear() 删除Table中所有的行列映射关系. |
| Map<R,V> | column(C columnKey) 返回指定columnKey下的所有rowKey与value映射. |
| Set<C> | columnKeySet() 返回所有的columnKey. |
| Map<C,Map<R,V>> | columnMap() 返回已columnKey为外层map键值的Map<r，map>. |
| boolean | contains(@Nullable Object rowKey, @Nullable Object columnKey) 判断Table中是否存在指定行列值的映射关系. |
| boolean | containsColumn(@Nullable Object columnKey) 判断Table中是否存在列值. |
| boolean | containsRow(@Nullable Object rowKey) 判断Table中是否存在行值. |
| boolean | containsValue(@Nullable Object value) 判断Table中是否包含指定的value值. |
| boolean | equals(@Nullable Object obj) Compares the specified object with this table for equality. |
| V | get(@Nullable Object rowKey, @Nullable Object columnKey) 根据行值和列值获取value值. |
| int | hashCode() 返回此表的哈希码. |
| boolean | isEmpty() 如果表不包含映射，则返回true. |
| V | put(R rowKey, C columnKey, V value) 在指定row和column处放入value值. |
| void | putAll(Table<? extends R,? extends C,? extends V> table) 将指定表中的所有映射复制到此表. |
| V | remove(@Nullable Object rowKey, @Nullable Object columnKey) 删除指定行列的value值. |
| Map<C,V> | row(R rowKey) 返回指定rowKey下的所有columnKey与value映射. |
| Set<R> | rowKeySet() 返回所有的rowKey. |
| Map<R,Map<C,V>> | rowMap() 返回以rowkey为外层map键值的Map<r，map>. |
| int | size() 返回表中的行键/列键/值映射的数量. |
| Collection<V> | values() 返回各行各列中所有的value值. |
Table<String, String, String> table = HashBasedTable.create();
// 使用员工详细信息初始化表
table.put("cas", "101", "zhangsan");
table.put("cas", "102", "lisi");
table.put("cas", "103", "wangwu");