前言
大家有没有遇到过这种情况,在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字,于是截图发到朋友圈想和好友分享。但是在发布图片时,软件会对图片强制进行压缩,导致图片分辨率下降,文字变得模糊难以阅读。那么有没有什么办法可以解决这种情况呢?当然有啦。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术,可以突破图像中文本分辨率的物理限制,对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍),同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度,轻松解决图片中文字分辨率低的问题。
应用场景
文字超分技术在生活中有很多的应用场景,比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时,文字超分技术可以把截图还原到高清晰度。
或者是在文档翻拍时,因为距离远、未聚焦等原因,导致拍摄的文字不清晰。文字超分技术可以提高翻拍文档的清晰度和可辨识度,让文档中的字变得清晰。
怎么样,是不是很实用?下面给大家简单介绍如何集成HMS ML Kit文字超分服务。
开发实战
1. 配置Maven仓地址
1.1 打开Android Studio项目级“build.gradle”文件
1.2 添加HUAWEI agcp插件以及Maven代码库。
在allprojects ->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
2. 集成文字图像超分辨率服务SDK
2.1 Full SDK方式集成(推荐使用)
dependencies{
// 引入基础SDK
Implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution:2.0.3.300'
// 引入文字图像超分辨率模型包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution-model:2.0.3.300'
}
2.2 文件头添加配置
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'
2.3 更新机器学习模型
<meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "tisr"/>
3. 代码开发
3.1 创建文字图像超分辨率分析器
MLTextImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLTextImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance().getTextImageSuperResolutionAnalyzer();
3.2 通过android.graphics.Bitmap构造MLFrame(注意此处的bitmap类型必须为ARGB8888,请注意做必要的转换)
// 通过bitmap创建MLFrame,bitmap为输入的图片数据。
MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();
3.3 对包含文字的图片进行超分辨率处理
Task<MLTextImageSuperResolutionResult> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLTextImageSuperResolutionResult>() {
public void onSuccess(MLTextImageSuperResolutionResult result) {
// 超分成功的处理逻辑。
}})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
public void onFailure(Exception e) {
// 超分失败的处理逻辑。
if (e instanceof MLException) {
MLException mlException = (MLException)e;
// 获取错误码,开发者可以对错误码进行处理,根据错误码进行差异化的页面提示。
int errorCode = mlException.getErrCode();
// 获取报错信息,开发者可以结合错误码,快速定位问题。
String errorMessage = mlException.getMessage();
} else {
// 其他异常。
}
});
3.4 超分完成,停止分析器,释放检测资源
if (analyzer != null) {
analyzer.stop();
}
Github地址
更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网
https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit
欲了解更多详情,请参阅:
华为开发者联盟官网:https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms
获取开发指导文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development
参与开发者讨论请到Reddit社区:https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载demo和示例代码请到Github:https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到Stack Overflow:https://*.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文链接:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0203349782674210504&fid=18
作者:留下落叶